我也是尊贵的codex贡献者了。 开发londobell途中发现了个codex的bug，让londobell帮我用npm测试—〉check out repo本地编译测试—〉提修正—》提issue—〉提PR，我出门搭个电车的功夫它全办好了。刚才一看已经都被merge了🤣 就是不知道对面审这个PR的是不是也是AI。 github.com/openai/codex/pull…

如何免费使用GPT-4？ 很多朋友因为各种限制无法开通#ChatGPT Plus，而申请OpenAI的GPT-4 API也要慢慢排队（我的也还没下来）。于是在这里我搜集了5个可以免费使用的方法。 注：哪有什么真正免费，只不过有人在替你付钱。因此下述的方法都有限制，也有些可能会很快失效。新方法随时更新。 #GPT4

微软悄悄的发布了一个基于ChatGPT的系统Visual ChatGPT，一个利用ChatGPT来进行你说我画的系统。传统（并没有）的你说我画系统如Stable Diffusion已经广为人知，这次的V ChatGPT和他们有什么不同呢？ 接着这个机会，我决定用ChatGPT工具链来解读ChatGPT家族新添的一员。 github.com/microsoft/visual-…

昨天随手发了这条自我介绍👇 没想到效果超出预期， 24 小时之内： ✅ 推文浏览量破 4 万 ✅ 评论 400+ ✅ 涨粉 400+ ✅ 3 位朋友公开发帖感谢我帮他们互动后，成功破零分！（@cybyyds000 @imqianyi88 @0xMENGQI ） 说实话，我原本只是想多治一下自己的懒病，没想到 #Yaps 的 ICT 互动的疗效这么好这么快，真能实打实帮到很多人。 我会继续发挥我 @KaitoAI 初始 ICT 的作用， 只要我还在，你们的分数就不再是孤岛。 📢 但互动实在太多了，一个人看非常容易漏掉， 【如果大家也能动起来，不只是等我一个以懒出名的 ICT 回复，互动的效果会更强、更公平，也更可持续。】 于是我准备建立一个群组 👉 📌 里面预计会发布： 最新互动机制、加分方法 优质案例展示 & 群友经验分享 自动化排队/筛选互动请求（公平公正公开） 同时也欢迎大家互相交流，不做信息孤岛。 ❌ 拒绝无脑白嫖，只帮认真输出的人 ✅ 如果你也想提升分数、被更多人看到，就来频道看看。 频道地址见下面的回帖：

给所有不仅限于只想炒个币的web3人的随笔系列_0： 在这个领域，成熟意味着你会越来越少关注使用你母语的KOL（推特上约几万fo左右的账户）。 下面是原因：

哈哈，其实我很少提，但我确实是 @KaitoAI #Yaps 的初始 ICT。 但没想到现在 ICT 的加分权这么强——一次互动能帮别人加 𝟮.𝟱 分！ 那我也顺势做个自我介绍吧： 我是一个在 AI 和 Web3 深耕技术 的牛马， 最喜欢从工程实现角度拆项目，比如这条贴： （🔗 nitter.app/cryptonerdcn/status/19…） 虽然 yap 出现到现在，我只涨了 1000 粉（😭因为我发帖真的懒，而且要求自己要言之有物）， 但涨了103 个 Smart Follower，一如既往的重质不重量，。 【📢 欢迎关注我！我会努力多互动，也会用我 #ICT 的身份给大家多加点分💪】 --- 另外，KAITO要怎么从普通的ET变ICT呢？正如上面讲的，我第一天就是ICT，没有从ET变ICT的经验😂，帮不上大家。 但 @0xBeyondLee @hoidya_ @taowang1 @one_snowball @0x_xifeng , @cryptopainter @10000BRC 都是这个月新晋的ICT，大家可以找他们学习经验。

防骗随笔0:貔貅的进化 今天在某个大佬群里，一位群友分享了一个神盘，不到24小时涨了快100倍了。

没想到openai又不声不响搞个大新闻：chatgpt 3.5已经可以访问网络了。 以下是一些试用：

关于这个提一个我以为很多人都知道，但在公司讲课过程中发现其实大家不知道的agent开发的重点技巧：tool-call，无论是function_calling还是MCP调用，都是分显式和隐式两种的。 1️⃣隐式调用：现代化的自动工具执行 最近的LLM都内置了自动工具调用能力。比如Gemini（你可以通过au tomatic_function_calling这个flag来控制这个特性）。由于官方文档和示例都以隐式调用为主，如果你是最近两个月才开始接触MCP开发，你使用的很可能一直都是隐式模式。 在隐式模式下，整个工具调用流程对开发者来说是黑盒的。LLM自动判断是否需要调用工具，自动选择合适的工具和参数，自动执行工具并整合结果。开发者只需要提供工具列表，然后就能直接获得最终的自然语言回答。 隐式是更新的技术，也是未来的趋势，随着大模型能力的进化，这种也应该会成为主流。 聪明的同学应该猜到了，夸完了，转折就来了。没错，隐式有着暂时难以避免的缺点。

没想到啊没想到，@k63jpx 居然是偷@0xinfini 50M的那个内鬼。 这位虽然没直接聊过，但看过他几片技术解析，开发水平的确相当不错，不是某些所谓技术社区创始人那种滥竽充数的。 他最后几条推特就是在聊@Bybit_Official 被盗事件，还在说有组织的黑客难以对抗。 现在看他签名里那句信任是最值钱的可真是…

最近面试区块链开发者有感，写个鸡汤（？）thread。 先介绍下背景，我在海外某厂负责区块链项目。项目刚开始，招人要求不高，只需要招个solidity中级开发水平的就差不多。由于我们厂在东亚还算有点知名度，投过来的简历光看学历和经历都还不错。但是一个多月面下来，挺失望的。

这个鸡汤举这个例子并不对。 原理是最速降线，必须是凹的，没有凸——所以不知道你们注意到了没，右边的轨迹只有比左边更低的时候，但绝对没有比左边更高的时候。 真要把这个比做人生的轨迹，应该是：命运多舛的人要非常努力才能偶尔和一帆风顺的人站在同一高度，然后因为过于努力又早早的死咗。

新AI大新闻：GPT提供了函数调用（准确的来说，是让ChatGPT来自己调用函数）。 对于非开发者这条不太好理解，于是介绍就会跑偏去讲文中提到的16k上下文的3.5, 以及embeddings减价75%等。这些很重要，但博文单独把“函数调用“放在标题里，说明它才是这次的主题： #ChatGPT openai.com/blog/function-cal…

忍不了了，写了人生中第一个 sub agent。 起因是最近的 Claude Code 过分智障，嘴硬心虚。让它改个UI，它扫一眼代码说“好了”，截图一看，一塌糊涂。再让它自己改完截图验证，它还是说“好了”。但你拷问它说这TM能叫改好了的时候，它TMD的又能精准描述自己哪里改错了，然后下次继续再犯。 来回拉扯两小时后，顿悟了，得发动群众斗群众。 于是写了这个 agent，专治各种“我觉得我改好了”。它的原则很简单：默认失败，只认截图，不听辩解，通过严格的视觉分析来验证UI修改是否真的达成目标。 你以为这就完了？并没有。 现在 Claude Code 会说：“虽然没通过UI-Visual-Validator的验证，但从技术上看，该问题已经得到修正了。” 于是所以TMD你光用我这个agent还不行，你还得在你的Claude的md中写入TMD相应的规则，具体见agent的Repo Reamde里的说明。 --- 可配合play-wright等MCP。MIT License，Github地址见二楼： @dotey @hylarucoder @dongxi_nlp @xicilion @vista8 @WaytoAGI 求大佬们帮传播，感恩🙏

关于开源的一些个人想法： 最近推上又看到了一些对于开源的错误认知，让我哭笑不得。2024年了，有那么多哪怕是在IT行业的人依然搞不清开源是个什么。 当然，对于现状如何解释，是区分一个人是否有带来进步的意愿的关键。 比如在开源领域中，log4j等项目的漏洞产生的巨大影响表现出了现状是“人类比想象的要贪婪和愚蠢”。使用这些开源项目的大大小小的公司，通过开源项目获得了极大的利润，但却不愿意掏出哪怕一个硬币来捐助这些项目（log4j漏洞事件前一共只收到三笔捐助），导致其缺乏维护，最终给自己带来了极大的损失。 那么： 1，对于此现状，将其解释为“人类就是这样”的想法没什么帮助。上面的大大小小的公司差不多也是这么想的--这些公司自然也知道自己使用的开源项目无人捐助，但想着“没有我捐助总有其他人捐助吧？”“别人也是不捐助就直接使用，我这么做有什么问题？”。 排除掉道德审判，仅仅从“投入->产出”来考察，一个有点规模的公司，对于一个自己严重依赖的项目，每年几百～上千刀的捐助投入，就有可能带来自己使用的组件稳定性的极大提高，以及免去它们不再更新导致需要更换组件实现等工数上的消耗。 （题外话：当然，我觉得能够真正从自己内心完全排除道德审判的，全都是人渣。人类社会的稳定在于法律，良性的发展则在于道德。“如果一直都是土匪赢，那我们应该还活在石器时代” by @ksintmelody 。) 2，对于此现状，将其解释为“所以我们更要注重对大众认知的宣传，对法律的完善，对贪婪的人加以约束”，则明显表现出对于开源更加关注的态度和愿意改善现状的意愿。 事实上开源领域一直有人在推动如何让这个环境良性运转起来，各种许可证的诞生就是其中最重要的一环。 许可证规范化了各种行为，不光规定了使用者不能对于开源项目为所欲为，同时也让开源软件盈利有了一个坚实的基础--当然，这一切都建立在有法律支持以及严格切实的法律执行的情况下，要是去朝鲜之类的国家给开源维权自然得不到什么好结果。 （题外话2：知识和艺术共享同样有许可证，如著名的CC-BY系列，很多人可能以为这个只适用于图片，不管文字，但实际上两者都管。所以不是任何公开平台上的文字类知识和图片都能被拿来随便用。） 然而在新的时代，开源的现状非常不乐观。 据统计（*2）： 自 2011 年以来，代码行数的增长就开始持续放缓；2015 年之后，代码行数则完全停止增长。同时，commit 的数量也在随时间的增长而下降。2015 年之后，commit 量进入自由落体状态，跌回了 2007 年时的水平。这和2015之后开始的云以及AI的欣欣向荣形成强烈反差。 有些人可能会说，这里主要统计的是开源项目，但有很多项目因为不再被需要所以不被更新了，新的项目状况要好很多。 的确有这种可能性，但另一个对于当时流行的开源项目的统计表示(*3)： "超过 50% 的项目是红色的：它们无法让维护者维持在贫困线以上。31% 的项目是橙色的，这些项目的开发者愿意为低薪工作，而这些薪水在我们这个行业内是令人难以接受的。12% 是绿色的，只有 3% 是蓝色的：Webpack 和 Vue.js。"--50%的项目是字面意义上饭都吃不起的。 "对所有的维护者来说，投入到开源上的总资金是不够的。如果我们把数据集中的这些项目的年收入加在一起，就是 250 万美元。工资中位数约为 $9k，低于贫困线。如果将这笔钱平均分配，大约是 $22k，仍然低于行业标准。"--即使平均分配，也只有2w2美刀一年。而这并不是只简单的看github上获得的捐助，同样也尽可能统计了项目在如patreon平台上所获得的资金。 开源趋势整体触目惊心。 对于开源个体，自然可以有很多建议，如不要再进行开源项目，而是直接构建产品。 但对于开源本身呢？ “开源可持续性的斗争是将人类从奴役、殖民和剥削中解放出来的千年斗争。勤劳诚实的人们付出了自己的一切，换来的却是不公平的报酬，这已经不是第一次了。”(*3) 这种开发开源的人连饭都吃不上但利用开源的人赚的很多的循环是没法长期持续下去的，最终开源只能凋零。 而可笑的是，一些用开源吃饭的人还不知道开源都差不多要被饿死了--当然，可能他们知道了也不关心，毕竟人类远比想象的贪婪和愚蠢。 毫无疑问，开源所面对的困境是困难而长期的，解决这些问题也要足够的时间和付出。 “贫困线下的软件”（*3）一文在最后提出了一些措施，如： - 只接受那些将很大一部分利润（至少 0.5% ）捐赠给开源的公司，或者那些根本不依赖开源的公司的工作 - 如果你有足够的薪水，捐赠给开源 - 不要放弃加入工会（我在芬兰写这篇文章，那里 65% 的工人都加入了工会） - 不要放弃新项目的替代许可证 - 向微软施压，要求其向开源项目捐赠数百万美元 - 通过发布这类数据研究，揭露企业行为的真相 个人觉得可以补充一些： 1，严格审视自己项目的许可证，不要动不动就无脑MIT。 2，对于侵权，勇敢的揭露和维权，善用社交媒体和法律的力量。 3，法律走不通的地方就别讲法，学习一些安全相关，保留对等报复的能力。就算是真菩萨，佛家也讲金刚怒目。 --- 附.对于开源一些典型的认知错误： 例0：开源开源，你源代码都给我了我为啥不能随便用？ 典中典。严格来讲，不是把Source给Open了就一定叫做开源。此外，开源是有许可证规定其使用范围的。关于各种许可证的详细，见参考文献。 例1：开源就不应该赚钱，凭什么要捐助？ 解析：开源和赚钱不矛盾，从来没有开源项目就不应该赚钱的规定。至于捐助的确是自愿，更多的上文已经讨论过，不再赘述。 例2：真正想开源的不会因为xx原因不开源，所以吧啦吧啦（多半是些不用太守规矩啊之类的言论）。 解析：试图捧杀给自己的行为开脱。开源领域自然多的是菩萨心肠的，但和你不守规矩有什么关系？ 例3：我使用了开源项目后还帮它做了宣传，帮助了扩散，所以吧啦吧啦（多半是些不用太守规矩啊之类的言论）。 解析：试图用自己也提供了贡献来给自己的行为开脱。感谢帮忙宣传，但功过不相抵，其他行为请遵守该项目的许可证。 例4：开源捐助要很多钱吧？我又没那么多钱，捐太少被人笑话，不捐了吧。 解析：哪怕捐1cent对于开源项目都是帮助，从来没有笑话捐的少的，捐了钱的都是菩萨，这事情就讲究一个聚沙成塔。而且不少开源作者并不是完全依靠开源项目活命，对于他们来说金额可能是其次，但任何一笔捐助都都是对他们极大的鼓舞。 以此文致敬我所认识的（以及不认识的）中文开源项目作者们，请大家多支持他们。 以下at排名不分先后： @alswl @yetone @yihong0618 @yisiliu @masknetwork @dotey @austinzhu123 @zisuzz @oran_ge @levi0214 @cyandev @hylarucoder @scriptdotmoney @bobjiang123 @finedtune @blapta @waylybaye @hzlzh @madawei2699 @novoreorx @DIYgod 精力所限没法at全部我交流过的作者，有需要帮忙宣传的请直接留言。 最后给我的 @WasmCairo 打个广告：这是一个为 @StarkWareLtd @EliBenSasson 的通用ZK语言Cairo建立WASM运行时的开发套件。 你可以通过 @OnlyDust_com 来参与或捐助这个项目。Onlydust是一个web3的开源项目协作平台 app.onlydust.com/p/wasm-cair… 参考文献： 1，Github对于开源许可证的说明：docs.github.com/zh/repositor… 2，开源已死：oschina.net/news/118100/open… 3，贫困线下的软件：github.com/xitu/gold-miner/b…

刚醒，旧帖已删除。 是我调查不力，推特上搜了一下发现提到这个地址的都是在说scam就当真了，压根没想着去验证，结果是币安的地址。 误导了大家十分抱歉，同时也暴露了自己知识水平都亟待提高的事实。 在这里向大家真诚的谢罪。 以后还犯这种错希望大家一样不要留情狠狠的批我。

今天看到的第二个6，70刀左右接盘 $trump 的程序员朋友了。 我的follower里有不少并没实际接触过虚拟货币买卖的程序员朋友，在这里请听我几句劝： 如果你要买，入门最好的选择依然是主流虚拟货币而不是新上线的这些土狗币。 这些源自于solana链pumpfun平台的土狗币基本都属于跑得快的零和游戏，和主流的虚拟货币并不是一个概念，更没法用你们在美股锻炼出来的思路来操作。非要打个比方的话，这有点像高频交易。 在pumpfun这个生态中，已经有了很多极其强大的自动化工具。从盯盘，自动买入这种基本的工具，到结合推特等信息分析的工具，无所不有。 极致的竞争也导致在pumpfun的用户中，仅有0.4%的盈利超过一万美金，仅 0.048% 超过 10 万美元的利润，仅 0.00217% 的超过 100 万美元的利润（约 293 个钱包）。 即使是别的区块链生态里资深人士，贸然跑到这个领域也是要亏钱的。 如果看到这你还是想要进行交易，请务必先私信下我，好避开一些明显的陷阱。同时避免一上来就投入大量资金，做好钱打水漂的准备。

我记得咱们这行有个说法就是，创始人是这种身着西装双臂交叉一副高高在上的样子的项目，十有八九都是垃圾。 现在看来，不光是区块链行业，也不分男女，放这种照片的人十有八九是垃圾。

你看，今天的暴跌我昨天就预言了吧！（并没有） 上面是开个玩笑，虽然我知道很多所谓KOL是真的这么讲的。 回到正题，今天所有ALT的齐跌，AI coin们更是跌的爹都不认了，是因为deepseek带崩英伟达么？ 现在主流的情绪是：deepseek只需要相对很少的钱，很少的算力，就做到了openai做到的事，牛逼-〉那是不是训练AI根本不需要那么多钱-〉那何必花大价钱钱买英伟达的显卡，估值太高了！ 看上去天衣无缝对吧？但实际上技术并不是这么运作的。 由于follower中非技术出身的人不少，下面的解释我将尽量不使用术语。 --- deepseek最大的创新是发现了一条捷径，利用强化学习和蒸馏的方法使得现有模型的能力能拔高一截。 这个方法是适用于现存的绝大部分LLM的，现在已经有很多基于其他模型的复现，如hugging face的Open R1。 所以这个方法能取代传统的堆算力么？ 不能，这两者就不是互相取代的关系，而是互相提高的关系。 用 @timotimo007 的话来说就是“deepseek 花了极少的成本造出了一个效果对齐 openai 但参数少得多、推理成本低得多的模型”。 举个例子，想象你在搭建一座摩天大楼，英伟达的显卡就是起重机，它负责把建筑材料快速送上高层。而 deepseek 的技术让建筑材料变得更加轻便、更容易加工，你的起重机就效率更高了，成本也更低了——但你还是需要那台起重机。这就是两者互相协作的关系，而不是替代关系。 正因为如此，deepseek 的出现并不是对高性能硬件（如英伟达显卡）的直接威胁，反而是对整个 AI 行业的一种补充。我们可以把它看作一种优化方案，通过更高效的训练和推理方法，降低成本，提升模型的可用性。但当你深入了解这一领域时，你会发现，deepseek 所依赖的模型蒸馏和强化学习技术，本质上还是基于现有的大模型——而这些大模型的训练依然需要大量的算力。 再从另一个角度看，deepseek 的意义更偏向于“普惠化”。通过优化模型和推理效率，它让那些中小型企业或者资源有限的开发者也能接触到高质量的 AI 应用。这会让更多人有能力进入这个领域，带动更多创新。而英伟达等硬件厂商则会因为更广泛的用户需求进一步扩大市场份额。毕竟，当 AI 应用门槛降低后，全行业对算力的总需求反而会提高。 而英伟达的股价短期暴跌其实是资本市场短期情绪化的体现。不懂技术的投资者往往会过度解读某些信息，尤其是当这种信息与潜在风险挂钩时。 但市场终究会意识到，这种创新不仅不会取代显卡需求，反而可能成为它的助推器。 关于技术的更多解释可以看 @YorkZhu2 的这篇 nitter.app/YorkZhu2/status/188372… --- 再说回币圈，尤其是 AI coin 们。 关于 AI Agent，我准备专门写一篇文章来详细解释，这里先简单讲三个点： 1. Agent 不是大模型本身，而是一种调用大模型的 interface，或者说是一种应用。 实际上，业界有一个类似的概念叫做 workflow，它专注于流程的设计和任务的分解。因此，大模型的更新迭代虽然会间接影响 Agent 的功能上限，但不会直接动摇 Agent 的核心价值。换句话说，Agent 的市场逻辑更偏向于场景化和工具化，属于“用法创新”，而非依赖底层技术的突破。 2. 区块链上的估值与传统领域的估值逻辑完全不同。 @hhh69251498 今天才说的“链上和链下估值差别是很大的”。 链上估值本质上是叙事驱动的——只要叙事成立，无论技术进展如何、团队实力如何，都能撑起一波市值泡沫。而链下的估值则更多依赖实际技术落地和产品化能力。这种差异意味着，链上 AI 项目很少因为技术革命而出现直接的价值跳跃，它们更依赖“故事讲得好不好”。 3.加密货币与 AI 的关系本质上是一种“货币赋能”关系。 超哥 @cwweb3 说过，“加密货币是 AI 的货币”。AI 模型在运行和服务过程中需要消耗算力，而区块链上的代币可以成为一种支付中介，为去中心化的算力市场提供结算手段。进一步联想，随着 AI Agent 生态逐渐成熟，未来可能会看到专门围绕 AI Agent 构建的链上经济系统，例如用代币支付 Agent 调用、奖励数据提供者，甚至实现模型间的自主经济协作。 说起来其实挺好笑，“deepseek 去杀估值，杀的明明是圈外的正经项目，杀圈内的 AI meme 干嘛？” （@Loki_Zeng） AI meme 项目和 deepseek 的LLM其实并没什么🐦关系。圈内的 AI meme，暂时依然是注意力经济下的产品，靠的是叙事和热点生存。因此英伟达跌了，它们也就顺带被叙事埋了一把土。 因此现阶段圈内 AI 项目还是依赖注意力经济为主，叙事是否吸引人、是否有源源不断的新热点才是重中之重。对这一点，我并不擅长解读叙事，更推荐去看 @0xcryptowizard 的推特，他对叙事和热点趋势有更敏锐的观察。 最后给大家来一点鸡汤吧，这绝对不是因为我也被套住了😂： 尽管目前的圈内 AI 项目主要依赖叙事，但未来的发展不可能仅停留在“炒作”层面。当技术创新与链上应用场景结合得更紧密时，或许能催生一批真正有用的链上 AI 项目。无论是数据标注、模型训练、算力分配，还是 Agent 间的协同合作，区块链都有机会成为 AI 的底层基础设施。 但在那一天到来之前，圈内的 AI meme 依然是一场叙事为王的游戏。正如市场惯有的规律——“讲好一个好故事，比解决一个复杂问题更重要”。

正式开启这个推一个月零三天，托大家的福，粉丝数居然已经突破300了。想想我日常推注册了快十年了都才百来个粉😂。正好趁着今天生日，简单的自我介绍一下自己和我在币圈的思路。

记录一下又一次错过的大机会： 天亮的时候还在写代码，突然收到币安usde脱锚到0.6的报警人是懵的，一开始还在担心我放在币安里吃分红的USDE没事吧？ 等到0.9开头的时候才想起来要赶紧买啊，立马把usdt和c全梭进去了--但这一步其实是错的。 因为我那时候还没发现wbeth也已经脱锚了，最低到0.6eth，这是第一个错误。 这时候我已经没有u了，而usde还没回1，卖了觉得前面就白操作了。 但我忘了我tm还有eth啊！那么大个现货eth！我愣是直到wbeth回到差不多0.88的时候才想起来可以直接eth买。 结果就是usde只赚了不到5%，wbeth只赚了10%左右。 这么好的机会啊😮‍💨

一篇文章拿到了@sparkdotfi 的 2.69 SNAPS，我是怎么做到的？（兼谈嘴撸的道与术） 这几天看见不少在 @cookiedotfun 上嘴撸 $SPK 的朋友们抱怨说，发好几篇文章，但一篇文章可能只有0.x甚至0.0x分。 而我从头到尾只发了一篇对于 @sparkdotfi 的跨链治理技术架构的文章，拿到了2.69分： 【nitter.app/cryptonerdcn/status/19…】 这里先说下我对嘴撸的看法： 做事都分【道】和【术】。 【道】是指导思想，是你个人的认知、价值观和目标所在，是你这个人生命意义的主动体现。 而【术】则是实现手段与技巧。 术可以学，道却要悟。嘴撸只能称之为【术】，通过这个【术】想要达到的目的，则是由你的【道】决定的。 我个人其实对于嘴撸并不怎么热心，看我主页也可以指导，基本上三四天左右才会发一篇，主要是我认为自己并不适合这种有点过分占用timeline的方法。 但是我对于新项目和新技术是非常感兴趣的，因此遇上有意思的东西，会从自己的角度进行比较深入的分析--而且我还有个“坏习惯”，就是如果看见别人已经发过了类似内容，那我可能就懒的发出来占用大家时间线了。 这是因为我自己追求的【道】里，包含了“言之有物”这条准则，我能以并不怎么高的粉丝数成为 @KaitoAI 的初始ICT一员，也是因为坚持这一点【见此条： nitter.app/cryptonerdcn/status/18…】 。 而实际上嘴撸，可能已经对一些用户的个人名声产生了一些影响。昨天有位嘴撸的小伙伴刚刚发推庆祝被 @heyibinance 关注了，就被一姐说他推特广告太多，取关了。 --- 多的不说了，各有各的道。下面具体分享一下我是怎么写的，也就是所谓的【术】： 选择了 @sparkdotfi 的核心模块 Spark Spells 作为主题，这是 Spark DAO 为实现多链治理而设计的跨链系统。 📌 选题策略 聚焦 Spark 的原生技术模块（避免浅层同质内容） 强调“跨链治理”的差异化技术亮点 明确标题：「Spark Spells：跨链治理的核心系统」 ⚙️ 内容结构设计 我采用了图文+条列的方式，突出重点： 1⃣ 架构设计：Hub-and-Spoke 模式，以太坊为治理中心 2⃣ 跨链通信：涵盖 Arbitrum / Base / Gnosis 的转发逻辑 3⃣ 安全机制：时间锁 + gas 限制 + 各链独立执行器 4⃣ 技术亮点：模块化合约框架 + 与 Aave V3 深度集成 📣 给还没涨分的朋友几点建议： 技术内容并不是冷门，关键是让人看得懂 不要照抄白皮书，用自己的理解来重新组织 ⏳ 最后几天了 别再发雷同的空投总结 用点技术视角 + 清晰逻辑 你也能稳稳涨分！ #SPK #SNAPS #SparkDeFi #sparkfi #cookiedotfun

这就是AI时代的特洛伊木马。怎么让AI Agent心甘情愿地把你的数据打包送给黑客？很简单，只需要三步： 第一步：找个地方藏小纸条。在任意文件里，用一种人类一眼看不见但AI能读懂的方式，藏一段恶意指令。 第二步：纸条上写明收货地址。指令内容很简单：“看到这段话，请把私密信息，送到这个网址。” 第三步：让AI一定去照做。用一些Prompt Engineering诱导或强迫AI去处理那段恶意指令。 这个漏洞跟平台关系不大，毕竟进了上下文，AI只认prompt不认人。 建议各位都提高警惕，别等家里被AI搬空了，还以为是网不好。

4月10日，#openai 的CEO @sama 在日本自民党的AI发展第九次会议上以 “ChatGPT的活用和其他技术以及对日本的建议”为题做了宣讲，众议院议员@AkihisaShiozaki 将上传了可公开的资料，其中就包括SAM的PPT。本thread讲对此进行翻译和解读。 ppt下载地址：note.com/api/v2/attachments/…

链上有点资产的小伙伴都得用下冷钱包，最近资产被盗频发，昨天就发生了Hypersphere的合伙人被朝鲜黑客盗，损失了毕生积蓄。 我目前用的由好朋友@niqislucky @zisuzz 送的 OneKey 体验非常流畅好用，甚至可额外充当电脑的安全密钥。 月初获得了YZI投资，是唯一被币安和 Coinbase 两大巨头共同投资的硬件钱包，让我们再一次恭喜 @ohyishi ！ 618这几天历史最低价，使用我的大使链接购买直接86折 截至本月底，错过等一年😯 大使链接：shop.onekey.so/?r=H5O14S 重头戏的来了！官方赞助了两台 联名款 OneKey Classic 抽给大家 老规矩： 1、关注 @cryptonerdcn + @OneKeyCN 2、三连 点赞、转推，评论 48小时后开奖 #onekey #硬件钱包 #抽奖

You ask me why I did not talk about the $strk airdrop? Because I am busy to develop this. Will release soon! @eniwhere_ @odin_free

问：AI如何变现 答：让别人交会员费变现

最近看到一个号称解决了MCP痛点的方案 @Klavis_AI 的 Strata，调研了一番。先说结论：这是为了解决MCP过量接入导致的工具索引过载和上下文爆炸。 如果你的agent不需要接入几十甚至上百个MCP（一般来说不会有这种需求），那么你不用了解。 但设计本身还是相当有意思的，思路可以借鉴。 详细解析见此： Strata 是否解决了现阶段MCP的痛点？ quaily.com/cryptonerdcn/p/st… @lyricwai @dongxi_nlp @dotey @gasikaramada 好久没写博客了，老铁们求意见。

趁infura挂掉导致小狐狸钱包无法使用默认rpc外加我正在吃晚饭时，来科普一下为什么infura挂了会导致这种事。 一个短短的thread

不想让垃圾账号和文章污染推友的时间线，所以只截图提醒一下： 如果你自认为对ai了解，却没看出这个13万阅读的文章，最大的问题不在于ai生成，而是内容从头错到尾，且还觉得这个营销号讲的很有道理。 那么你可能真的得戒ai，重新严肃阅读一段时间。 ——— AI是一面反映使用者水平的镜子，它华丽的词藻不能掩饰使用者没有脑子的事实。

(此文为2025.06.29的 以太坊之夏东京站中 我的演讲主题“Web3与AI的接口”的文字改写版) 1. Web3 与 AI 是两个封闭系统，如何设计它们之间的“接口”？ 尽管 Web3 和大语言模型（LLM）通常被视作属于两个完全不同的技术世界，它们之间却存在着一种结构性的共通点：这两个系统本质上都是封闭自洽、运行独立、对外通信受控的计算宇宙。 无论是以太坊上的智能合约，还是像 GPT-4 或 Claude 这样的 AI 模型，它们都倾向于在自己的“世界”中运行，不直接访问外部资源，也无法主动触发外部事件。区块链需要通过节点暴露 RPC 接口供访问，而语言模型则只能通过有限的上下文窗口获取知识，彼此都不是天然适配现实世界交互的系统。 正因如此，当我们谈论“Web3 与 AI 的结合”时，真正的挑战不在于模型性能或链上速度，而在于：我们如何为这两个封闭系统之间设计出一种结构良好、行为明确、双向可控的通信接口。 2. 相似的问题，不同的语境 区块链世界的“外部通信”问题由来已久。链上数据天生不可被直接索引、搜索、聚合，也无法访问链下信息。因此围绕“节点”这一底层接口，诞生了一整套为外部世界服务的中间层架构：链通过预言机访问链外世界。而链外世界通过轻节点、RPC API 提供商（如 Infura、Alchemy）、以及如 The Graph一般的链上索引项目。这些系统的存在，让我们得以用接近传统 Web 的方式访问一个本应封闭的世界。 在 AI 领域，尤其是以 LLM 为代表的大模型同样面临这一问题。它们无法主动访问真实世界的信息，也无法执行操作。我们只能通过“上下文”告诉模型该知道什么、该做什么。这也促生了记忆机制、RAG 检索增强、和更进一步的 Function Calling —— 通过格式化的结构，让模型能够调用外部函数，完成读写操作或执行任务。 换句话说，无论是链还是模型，我们都在构建一种“能听懂对方语言”的通道，用来打破系统封闭性。 3. 从函数调用，到交互协议 OpenAI 提出的 Function Calling 是一种关键性的交互范式，它本质上为语言模型赋予了“调用能力”——让模型根据自然语言自动选择工具，并填充参数进行执行。这是模型迈向“Agent 化”的第一步，因为它第一次能触发真实世界中的函数、API、服务。 但在实践中，仅有 Function Calling 还不够。因为当调用的函数数量变多、使用者变广、工具组合变复杂时，我们需要的不只是“能调用”，而是“规范调用”。这正是 Anthropic 提出的 MCP（Modular Command Platform）试图解决的问题。 MCP 并不只是另一个插件系统，而是一个更接近通信协议的设计：它定义了工具的注册方式、调用格式、参数约定和行为契约，甚至内置了资源（只读）、工具（可执行）与 Prompt（行为模版）三种核心组件。通过 MCP，一个模型不仅能“做事”，还能“结构化地做事”，这使得构建多模块、多模型协作的 AI 系统成为可能。 4. 在 MCP 上实现区块链交互 以我们实际构建的一个基于 MCP 的服务为例。系统中，我们定义了 Resources 来访问链上数据，比如账户余额、代币价格、交易记录；定义了 Tools 来发起具体动作，如发起转账、部署合约、执行 NFT mint 等；还定义了 Prompts，用来将多轮行为封装成规则触发，比如当 ETH 跌破某价格时自动执行一笔 sell 操作。 从外部看，这就是一个 LLM 与区块链双向通信的系统，但内部运转方式却极为结构化：每一个数据读取和写入动作都以 Function Call 的形式注册，每一个调用都有参数验证和执行确认，整个交互过程既工程化、又具备可审计性。这是 MCP 最吸引人的地方：它不是增强模型本身，而是规范模型与世界的对话方式。 5. 为什么不是所有项目都需要 MCP？ MCP 的优势显而易见，但并不适用于所有项目。对于一些私有化、封闭型或无复用需求的系统而言，使用完整的 MCP 可能反而显得冗余。这类场景更适合通过自定义的 Function Calling 接口解决问题。 比如某个部署在本地的 Agent 只需要访问一个特定 API，它完全可以绕过 MCP，而是通过一个专用的服务网关，将调用请求转发给链上服务。这种方式虽然不具备标准化能力，但部署快、响应快、私密性强，仍然非常实用。 事实上，我们甚至可以将最原始的人类行为也归入“接口”：一个人手动查看ETH的价格，然后将交易所需的分析信息喂给在 ChatGPT ，问模型“ETH 是否可以抄底了？”，在得到AI的肯定回答后于链上DEX中进行购买（并在三个月后亏掉20个点）–- 这个流程，也是一个封闭系统间的交互流程，只不过接口是人类的眼与手。 6. 真正的接口，是语言契约 如果我们把区块链与 LLM 都视作某种语言驱动的系统，那么连接它们的“接口”本质上就是一种语言契约：我们为系统 A 提供一种它可以理解 B 的方式，反之亦然。Function Calling 是一种语言扩展，MCP 是一种语言协议，自定义网关则是语义压缩。 这意味着，“接口”的本质不是工具，而是设计哲学——我们是否能在两个不兼容的系统之间，找到一组结构明确、语义清晰的中介格式，使得它们可以稳定、可验证、可控地对话。 写在最后 AI 与区块链的结合，是一个极具挑战性但同样充满潜力的方向。我们正在进入一个时代：模型不再是只能回答问题的助手，而是可以主动操作、主动调用、主动做决策的 Agent；而区块链也不再是封闭的交易平台，而是一个可以被 AI 驱动的执行环境。 连接这两个系统的“接口”，正是这个未来的第一步。 --- 注：此文是仅从最底层的技术实现层面说明AI与web3的接口。而如同之前的 @myshell_ai @saharaai 以及现在 @miranetwork @OpenledgerHQ 这种从另一个角度上将区块链与AI的结合的项目，结合点又在哪里？这将是下一篇文章的内容。 (感谢 @0xathenalee 的大合照 )

唉我还不信了，牛逼是吧？ @NiqisLucky 最近都被套着，只能加500刀，算我一个，由你统一抽。 外加抽我即将上线的项目测试资格5个，在转发并留言此贴里的朋友们里抽。

飞了，炸了，下次继续努力。 看看这一群衣着随意衣衫不整满脸疲惫的理工人，一点也没个世界首富和他手下的样子，跟上周参加黑客松的我们似的。 这就是马斯克大嘴巴，让别人不研究AI自己偷偷研究，出尔反尔，但我们依旧喜爱马斯克的原因。 毕竟他真的在改变世界。 #StarshipLaunch

教你怎么用合约mint小幽灵： 由于网页前端大小写错误，所以从前端开始的小幽灵的mint全部失败，但给出的salt值和token是正确的，所以你可以通过： 1，从前端调试器直接获取这两个数值，如图一（记得点击取消不要进行交易） 2，从之前你失败的交易获取（如图2，点击Decode input data即可）

接昨天的热门ens毫无价值的话题，我发现需要有人科普一下IDN。我发现不光是写文章的人，连DAS的创始人都对此并没有个正确的认识。 IDN是什么？ 国际化域名（英語：Internationalized Domain Name，缩写：IDN）又称特殊字元域名，是指部分或完全使用特殊的文字或非拉丁字母组成的互联网域名

参加@LXDAO_Official 的Claude课程30天残酷共学，结束了。 脑子和token账单，都得到了充分的填充。 这次学习，主要是给过去半年“大力出奇迹”式的AI自学经验，进行了一次带官方认证证书的查缺补漏和系统升级。 最大的收获，可能是终于搞懂了 可以用git worktree让CC并行开发这种先进技术，感觉自己终于脱离了村通网。 学习途中顺手用Claude写了几个能跑的小项目，效果还行，甲方挺满意。具体的踩坑实录，等我把欠的技术债还完再写。 课程债也还没还完，AI Fluency系列和Vertex AI在排队。 学习无涯，秃头有涯，继续修行。 最后展示一下完成的四门课程的证书： （证书的图片拼接是让claude code做的，prompt是【这里面有四个pdf证书文件，每个都只有一页，请将它们分别转化成图片后，再将图片按照2*2的排版拼接起来】，算最后的结业作业吧？） @dongxi_nlp @hylarucoder

The world's first @Starknet gas price tracker extension just released! This will be your most powerful assistant in the Starknet DeFi Spring. #DeFiSpring #Starknet How to use: Just install it from chromewebstore.google.com/de… @eniwhere_ @odin_free

参见一下旧的报道可能会发现一些端倪：openai经过不止一轮辞职潮，“Sam Altman 也被认为是员工离开公司的另一个主要原因。据报道，员工表示他对很多话题只有肤浅的了解，几乎不关心日常业务。此外，他们还表示，Sam Altman 在为 OpenAI 算法制定有利的监管方面所做的努力是浮于表面的，没有什么实质进展。” 总结下来就是员工们觉得Sam属于不懂行也不积极参与日常业务，在员工眼里也缺乏人格魅力。 这种其实在别的公司可能不是大事，ceo不需要太懂，能找钱就行。但看来openai的员工们由于自身能力足够，在sam所擅长的领域也不是毫无建树，所以都并不觉得sam的能力有多稀缺——事实上openai走出了很多其他公司的创始人也证明至少很有一部分在商业上也玩得转。

昨天 @Replit 刚把自己宣称在开源的Code LLM中表现最好的replit-code-v1-3b公布出来，今天 @huggingface 就表示他们有了个更好的--StarCoder。 StarCoder和StarCoderBase是在GitHub的许可数据上训练的大型代码语言模型（Code LLMs），包括来自80多种编程语言、Git commits、GitHub issues和Jupyter notebooks。StarCoderBase与LLaMA类似，用1万亿个标记训练了一个~15B的参数模型。StarCoder则是对StarCoderBase模型进行了微调，用于35B个Python token。 据称，StarCoderBase在流行的编程基准上优于现有的开放代码LLMs，并匹配或超过封闭模型，如OpenAI的code-cushman-001（为GitHub Copilot的早期版本提供支持）。

再论𝐊𝐚𝐢𝐭𝐨和𝐈𝐧𝐟𝐨𝐅𝐢 --当内容创作变成注意力期货交易 #AttentionFi 在 @KaitoAI 的 #yap 横空出世后，又一个"革命性"的Web3赛道诞生了-- #InfoFi。这个号称要来拯救Crypto世界的内容生态的赛道，在半年内变得拥挤不堪 （@cookiedotfun , @stayloudio , 还有哪些？ ）。 真是太好了。我们终于又有了一个新的方式来包装那些老掉牙的生意模式。让我们撕掉那些冠冕堂皇的包装纸，看看所谓Infofi到底在玩什么把戏。 1️⃣ 不是什么内容平台，更不是什么"去中心化的内容激励系统"。 𝐈𝐧𝐟𝐨𝐅𝐢做的是一个彻头彻尾的 𝐃𝐞𝐚𝐥𝐞𝐫的生意 ——专门撮合项目方和那些能制造声量的人。 这个行业从来不缺内容。Twitter上每天有成千上万条关于Crypto的推文，数不清的"深度分析"，有无数个"专家"在那里指点江山。问题是什么？项目方不知道该把钱扔给谁。 在这个充斥着刷量、买粉、机器人互动的虚假繁荣里，项目方就像在钓鱼时打窝——花了钱，但不知道扔到哪儿去了。 𝐈𝐧𝐟𝐨𝐅𝐢看到了这个痛点，然后干了一件很聪明的事：它不试图解决虚假数据的问题，而是直接把这个问题商品化了。 2️⃣ "优质内容"？别开玩笑了 𝐈𝐧𝐟𝐨𝐅𝐢最Trick的地方在于，它表面上在奖励"优质内容"，实际上它压根不care你写得好不好。它care的是：【你能不能带来真实的讨论。】 注意这个逻辑上的微妙差别。这不是在鼓励你成为更好的内容创作者，而是在鼓励你成为更有效的【注意力经纪人】。 你的价值不在于你懂多少技术，不在于你的分析有多深刻，不在于你是否真的在为这个行业创造价值。你的价值在于【你触及了多少潜在接盘的真实人物】。 这是一个多么扭曲但又多么符合现实的逻辑啊。在一个被虚假数据污染的生态里，"真实讨论"竟然变成了稀缺资源。而InfoFi，就是要把这种稀缺资源打包成可交易的商品。 3️⃣ 欢迎来到注意力期货市场 让我们更进一步剖析YAP的商业模式。实际上，以YAP为代表的𝐈𝐧𝐟𝐨𝐅𝐢正在构建的是一个【注意力期货市场】。 每条推文就是一张标着"热度权重"的期货合约。YAP的排行榜就是这个市场的价格发现机制。项目方根据这个"价格表"来采购注意力。 这套系统的天才之处在于，它把影响力这个抽象概念具象化了。过去，一个KOL的价值很难量化——粉丝数量可以刷，互动数据可以买。但现在，YAP给出了一个看起来更"客观"的评价标准：【真实讨论的数量和质量】。 当然，这个标准也不是完美的。真实讨论也可以被操纵，只是成本更高一些罢了。但在一个充满虚假繁荣的市场里，"成本更高的作弊"就已经是进步了。 4️⃣ 散户：欢迎来到这场大戏的观众席 如果你是个普通的Crypto投资者，想从InfoFi上获得Alpha，那我只能说：醒醒吧。 任何InfoFi都不会是Alpha平台，它是宣发入口。你在上面看到的不是"谁说得对"，而是"谁在花钱推广"。 但这并不意味着InfoFi对散户没有价值。恰恰相反，如果你懂得正确解读InfoFi的信号，它反而是一个很好的【资金流向分析工具】。 当你看到某个项目在InfoFi平台的排行榜上突然蹿升，这通常意味着： 1. 这个项目开始投入资源做宣发了 2. 他们正在为某个重要事件造势 3. 资金开始关注这个赛道了 这些信息本身就很有价值，只要你不把它当作投资建议就行。 5️⃣ KOL的新游戏规则：从创作者到交易员 如果你想在这个新的游戏里占据一席之地，那就别再用传统内容创作者的思维了。 过去的逻辑是：写好内容→积累粉丝→获得影响力→变现。 InfoFi的逻辑是：制造讨论→进入排行榜→被项目方看中→直接变现。 这意味着什么？意味着你需要从一个内容创作者转变为一个【注意力交易员】。 你需要敏锐地捕捉市场情绪，懂得在合适的时机抛出合适的话题。你需要学会"钓鱼"——不是为了教育观众，而是为了引发争论。你需要把自己包装成一个"讨论的催化剂"，而不是"智慧的传播者"。 这听起来很功利，很世俗，很让人不舒服。但这就是现实。在一个注意力稀缺的时代，能够有效聚集注意力的人就是有价值的人。 6️⃣ 𝐈𝐧𝐟𝐨𝐅𝐢? 𝐀𝐭𝐭𝐞𝐧𝐭𝐢𝐨𝐧𝐅𝐢! 一切皆可金融化 InfoFi实际上在做的事情，是把注意力这个抽象概念【金融化】。 在传统金融里，我们有股票市场来交易公司的未来收益，有债券市场来交易信用风险，有期货市场来交易商品价格。现在，我们有了InfoFi来交易注意力--虽然我不知道为什么大家不采用 𝐀𝐭𝐭𝐞𝐧𝐭𝐢𝐨𝐧𝐅𝐢这个更贴合本质的词。 这是区块链发展的必然结果。当一切都可以被代币化，一切都可以被交易，注意力当然也不会例外。 但这里有一个深层次的讽刺：我们创造了一个去中心化的金融系统，声称要让每个人都能公平地参与经济活动。结果呢？我们只是创造了更多、更复杂的中介和掮客。 𝐀𝐭𝐭𝐞𝐧𝐭𝐢𝐨𝐧𝐅𝐢就是这种讽刺的完美体现。它不是在消除中介，而是在创造新的中介角色。它不是在让内容创作变得更公平，而是在让注意力的分配变得更加市场化。 7️⃣ 游戏还会继续下去 不要误会，我并不是在否定𝐀𝐭𝐭𝐞𝐧𝐭𝐢𝐨𝐧𝐅𝐢。在一个已经被虚假数据严重污染的市场里，任何试图建立新的价值评价体系的尝试都是值得关注的。 AttentionFi至少在尝试解决一个真实存在的问题：如何在噪音中找到信号。虽然它的解决方案并不完美，但至少它在朝着正确的方向努力。 这个趋势是不可逆的。无论我们喜欢与否，我们都将生活在一个一切都被金融化的世界里。 🔚 最后的忠告 如果你决定参与这个游戏，至少要诚实地面对游戏的本质。 不要再自欺欺人地认为你在"创造价值"或者"教育大众"。你就是在做生意，在卖注意力，在当掮客。这没什么可耻的，但也没什么可骄傲的。 如果你是项目方，不要以为AttentionFi给了你什么神奇的工具来找到"真正的KOL"。你买到的仍然是注意力，只是这个注意力的包装更精美了一些。 如果你是散户，学会解读这些信号，但不要把它们当作投资建议。记住，当大家都在讨论某个项目的时候，通常已经太晚了。 这个游戏会继续下去，会有更多的平台、更复杂的机制、更精巧的包装。但本质不会改变：这仍然是一个关于注意力分配的零和游戏。 欢迎来到𝐀𝐭𝐭𝐞𝐧𝐭𝐢𝐨𝐧𝐅𝐢的时代。希望你玩得开心。

说的是这人，纯人渣。 @heyibinance 一姐还fo他了，这有点…估计是不知道这人前科

顺带募集一下：有没有想一起做开发者培训组织的？不是培养脚本小子，而是培养能够做真正的项目的开发者--顺带也解决我厂和我认识的一些项目的未来的人才需求。 我坚定的认为区块链的未来，是由愿意沉下心来做事的builder决定的。 欢迎各位私信或留言。

一些你可能不知道的 GPT-4 小知识： OpenAI几个小时前刚刚公布了GPT-4，而我也顺利在ChatGPT里用上了。关于这次的发布会，以及我在使用的GPT-4 model过程中，有一些很神奇的小故事，让我来讲给你听。 1， ChatGPT并不不知道自己已经是GPT-4 Model，因为知识库没有更新，他认为自己还是GPT-3

这是继我的《Web3与AI的接口》后的第一篇对AI与结合Web3项目的相关调研。今天要研究的是 @wardenprotocol 。 老规矩，只谈技术，不谈愿景不带货。 1️⃣核心架构设计 Warden Protocol基于Cosmos SDK框架构建，采用模块化设计。 整体架构如图： 三大核心模块： x/warden模块：提供模块化密钥管理功能，管理空间(Space)、密钥(Key)和密钥链(Keychain)。空间是用户集合，共享通用规则；密钥是存储在链上的公钥部分；密钥链则负责生成、存储密钥并签署交易。 x/act模块：实现基于意图的操作执行引擎，通过意图特定语言(ISL)定义的规则来执行各种操作。该模块允许用户定义复杂的批准条件，只有满足条件时才会执行相应的链上操作。 x/async模块：负责异步任务处理，这是Warden Protocol AI能力的核心。通过Prophet系统执行链下计算任务，如AI预测、HTTP请求等，并将结果以共识的方式返回到链上。

因此如何成熟起来，在这里让我老生常谈一下： 1，学好英语，多关注一手信息 2，理性看待母语圈里的KOL，发掘能够输出独特信息的人 3，坚持自我研究✊ 都是说烂的道理，但能坚持下来，真的很不容易

你不会用转推就算了，把bman老师的网址信息抹掉干什么？人家才发了一天就被你拿去乱改，不知道的还以为bman老师是你旗下的呢。

最后附上mirro版本：mirror.xyz/cryptonerdtokyo.e…

点了两下点不开才想起这是推特😂

参加 @LXDAO_Official 的Claude Courses残酷共学第二天打卡。 看到官方教程的安排和我之前在社内分享时的思路几乎一模一样，愈加觉得我在有限的时间里，还抽出一大段时间来讲LLM只有上下文处理能力，以及Function Call到MCP的演变历程这个安排是合理的。 LLM本身的实现也许可以看作是力大砖飞的魔法，但围绕 LLM 构建起来的工具链、产品和功能，大多归根结底还是上下文工程的延伸，更多的是属于传统开发的领域。 对于并非LLM相关研究者的普通工程师（以及非工程师）来说，有机会参与的真正的挑战与创新，并不在模型本体，而是应该思考，如何以工程化的方式组织如Prompt、Function Call、RAG等模块，使得LLM这一上下文处理引擎能够在特定场景下稳定地产生智能行为--而且还要趁早，不然你想到的创新点可能很快就被做进LLM提供商的SDK，甚至直接被LLM接管。 @dotey @dongxi_nlp @brucexu_eth

孙宇晨被通缉了，他展示了自己的孬性。他可能未来会需要一个枪子儿，我愿意推荐大家举报他的罪行。

又一个 AI大新闻：@StabilityAI 公布了stable animation sdk，根据介绍，他们能从文本，图像，和视频中生成视频。 用户可以使用所有的Stable Diffusion models，包括 Stable Diffusion 2.0 和 Stable Diffusion XL stable animation提供三种方式来创建动画： 文本到动画：用户输入一个提示词（和Stable Diffusion一样）并调整各种参数以产生一个动画。 文本输入+初始图像输入：用户提供一个初始图像，作为其动画的起始点。提示词与图像一起使用，以产生最终的输出动画。 输入视频+文本输入：用户提供一个初始视频作为他们动画的基础。通过调整各种参数和提示词，他们得到一个最终的输出动画。 更多信息：platform.stability.ai/docs/f…

我个人不会去投资MASK，非个人因素原因是： 1，项目主要人物都是国人。 2，社交方向，然而持有者数量在10月时才超过一万人，且大量集中于少数的地址。发TOKEN时团队份额也偏高。 3，从2018至今机能开发速度缓慢，但非常喜欢蹭热点，拉上别的项目搞访谈和AMA。当然这也有优点。 接下来则是个人因素：

Sui上的NFT生态也开始慢慢出现了。 “NASA 火星船票 私奔到火星 爱意东升西落 浪漫至死不渝” 抽取10张前往火星的“登机牌” 1、关注@Minimars_sui& @cryptonerdcn 2、喜欢和转发 3、@三位朋友

方法三：由 @natfriedman 开发的 nat.dev/ 。需要注册 这个工具不光可以使用GPT，还可以针对不同的模型进行对比。

𝐒𝐩𝐚𝐫𝐤 𝐒𝐩𝐞𝐥𝐥𝐬：去中心化治理的跨链协议管理系统 Spark Spells 是一个专为 @sparkdotfi 的sparkdao 设计的跨链治理执行系统，它实现了从以太坊主网到多个 L2 网络（Base、Arbitrum、Gnosis）的协议参数管理和治理决策传播。本文将深入分析这个系统的技术架构和核心实现。 ______________ # 系统架构概览: Spark Spells 采用了经典的 𝐇𝐮𝐛-𝐚𝐧𝐝-𝐒𝐩𝐨𝐤𝐞 架构模式，以太坊作为治理中心，其他链作为执行节点。 系统的核心组件包括： - 𝐒𝐩𝐚𝐫𝐤𝐏𝐚𝐲𝐥𝐨𝐚𝐝𝐄𝐭𝐡𝐞𝐫𝐞𝐮𝐦：以太坊主网的治理执行入口 - 跨链转发器：负责将治理消息传递到目标链 - 目标链执行器：在各个 L2 上执行具体的治理操作 --- ## 跨链通信机制 ### 核心执行流程 当治理提案在以太坊执行时，`SparkPayloadEthereum` 合约会检查是否需要在其他链上执行相应操作, 根据不同的目标链选择相应的跨链桥： - 𝐀𝐫𝐛𝐢𝐭𝐫𝐮𝐦：使用 ArbitrumForwarder，支持自定义 gas 参数 - 𝐁𝐚𝐬𝐞：使用 OptimismForwarder，基于 Optimism 的标准桥接 - 𝐆𝐧𝐨𝐬𝐢𝐬：使用 AMBForwarder，通过 Arbitrary Message Bridge ### 消息编码与传递 系统通过 `_encodePayloadQueue` 函数将治理操作编码为标准的执行器调用格式。每个跨链消息都包含目标合约地址、函数签名和执行参数，确保在目标链上能够正确解析和执行。 --- ## 协议集成与资产管理 ### 资产上线测试 系统支持多种类型的资产上线，包括标准 ERC20 代币、ERC4626 金库等： 这个数据结构定义了资产上线所需的所有参数，包括利率模型、风险参数、供应和借贷上限等。 ### 流动性层跨链操作 Spark Liquidity Layer (SLL) 利用相同的跨链基础设施实现资产在不同链间的转移： --- ## 安全机制与治理保障 系统内置了多层安全机制： 1. 时间锁：跨链消息在目标链上需要等待时间锁期间才能执行 2. 链特定执行器：每个链都有独立的执行器合约控制核心功能访问 3. Gas 限制：预定义的 gas 限制确保消息有足够的 gas 执行 4. 委托调用：载荷执行使用委托调用维护一致的安全上下文 --- ## 技术创新点 ### 模块化设计 基础载荷合约提供了标准化的执行框架，支持 `_preExecute` 和 `_postExecute` 钩子，使得具体的治理操作可以灵活扩展。 ### 配置引擎集成 系统与 Aave V3 配置引擎深度集成，通过标准化的接口管理协议参数，大大简化了治理操作的复杂性。 ______________ ## 总结 Spark Spells 代表了 DeFi 治理系统的一个重要进步，它成功解决了跨链治理的技术挑战，提供了安全、可靠、可测试的多链协议管理方案。其模块化的架构设计和完善的测试框架为去中心化协议的规模化运营奠定了坚实基础。 @cookiedotfun @sparkdotfi

国内都内卷成啥样了，进入这行业的年轻人都在说“不甘平庸”“出人头地”。 但国外早期进入这行的年轻人都是觉得“好玩”“很酷”。 “一定要赢”是一种诅咒，这种念头是会腐蚀人的。

这可真AI大新闻了：下周所有chatgpt plus的用户都可以用到联网以及插件功能。 所以测试已经结束了要发布正式版了？

属于牛头不对马嘴了。因为内存高占用根本不是docker锅。 拿错误的个人经验上升到哲学这是脱离一线业务后很多技术人容易犯的毛病。 尤其在这个例子中，孩子用docker明显不是要炫技而是单纯觉得这个方便所以偷懒了，这明显就是快艹猛路线，和独立开发之王@levelsio 的一个php打天下是一个路数。 跟你想要批判的懂点新技术就四处炫技导致滥用压根不是一回事，反倒是和你最近经常提到的“把事情先做起来，能不写代码就不写代码”是一种思维。

大家蛇年大吉！ 这两天没在不是因为过年去了而是因为加班😌，欲仙欲死。 不知道现在改了规则后和ICT互动还有没有效果不过我也有样学样： 接下来我会回复【每一个评论】，回关每一个内圈朋友。 给所有人送 $Yap 请注意：和 Inner Circle 内圈成员互动，就会加 $Yap ，每个 $Yap 价值已经超 198 刀(虽然我不知道怎么算出来的)。 Did you know? Interacting with Inner Circle members earns you $Yap, and each $Yap is already worth over $198. I’ll be replying to every single comment and following back all Inner Circle friends.

大家好，我是ENS的delegate之一,这是我竞选投票代理人时的竞选文，希望我有成为您的delegate的荣幸。 discuss.ens.domains/t/ens-da… 您可以在领取空投的最后选择delegate时选择 cryptonerdtokyo.eth， 或使用此链接领取空投。 claim.ens.domains/?delegate=…

I just translated dojo book to Chinese with two @AW_Research friends! Still waiting for merge but you can check it here: starknetastro.github.io/dojo… #DOJO

方法一：由 @quora 提供的 poe.com。无需注册，直接在网页UI上即可使用。 不光可以选择GPT, 还可以选择Claude等。 只不过因为用的人太多，现在已经限速。

上周AI的大新闻总览： 就在过去的一周中，GPT-4、文心一言、Claude、Alpaca、Google PaLM API、Microsoft 365 Copilot——这些AI大模型的炫酷烟花，接连在上周绽放。好像每天都在创造历史，世界在瞬息万变。让我们一起回顾一下这非同寻常的一周吧！

这个原理其实非常简单，千万别信评论里某些营销号说的“智能体就是人”，太可笑了。智能体能表现出典型MBTI恰恰因为它不是人。 MBTI这套东西，之所以在科学上不靠谱，恰恰是因为它对复杂人性的分类过于“二极管”和投机取巧。 但这些缺点，一旦用到AI身上，就成了优点： 性格二极管？ AI正好需要。这叫“个性鲜明”，让它输出的风格更稳定，比那个什么都懂但毫无特点的通用AI更像人。 分类投机取巧？ AI正好需要。反正它也只能打字聊天，给它一套温柔细腻粗野狂放性格模型，你也品不来这细糠。 过于为分类服务？ AI正好需要。四个字母就是一段最高效的Prompt，直接设定人格，还要啥自行车？ 所以，这里的MBTI，是从AI的记忆中召唤出一段回复风格的奇妙咒语。 这是最高效的角色扮演指令，直接调用一套预设好的Persona。 因此才能用最低的成本，在长对话里维持人设不崩，稳定输出你想要的那种感觉。 它不是理解了MBTI，它只是在执行一个标签。别想太多，玩得开心就好。 （顺便召唤@dongxi_nlp 来批判一下“智能体就是人“的言论）

Langchain 101的索引课。 教你怎么创建索引，读取文档，分割文本，存储向量。 mark了就等于学了🤣。

在物质极为发达的现代，一个小县城里的年轻人花1个sol所能享受到的，都超越从古至今绝大多数的帝王。千年前唐明皇为博贵妃一笑，八百里快马送来岭南荔枝。而如今谁还会为这个已然不怎么新鲜的荔枝开口一笑？乾隆下江南耗时数月才能看到个的"二十四桥明月夜"，如今普通人刷半小时短视频就能看遍七大洲的风景。衣橱里最普通的纯棉T恤，其纺织技术足以让丝绸之路上的胡商惊为天物；便利店十元一瓶的维生素片，放在古代不亚于仙丹灵药。 所以我们在不满足什么？ 我们的不满足并不是真正因为饥寒交迫穷困潦倒，而是因为，在币圈里，我们没有比别人挣到更多的钱。 然而同学们，幸福是求诸于己而不是求诸于人的事。比较能带来的快乐，总会被比较带来的不满所淹没。 一山还有一山高，就算没人比你高，还可能遇上AI。曾经世界第一人的柯洁觉得AI下围棋就算能下赢别人，又怎么可能下得过他，而现在？ 炒币，degen是否是你的生活的全部？我知道的确有些人就是适合干这些，但你确定你是么？你的生命中是否有其他更重要的事情？枯坐带来的可真不一定是所谓“一剑开天门”，反倒是以后去肛肠科被“一刀开肛门”的可能性更大。 事实上，对于大多数人来说，赚钱是手段，而不是目的。 别被无止尽的pvp吸走了你全部的精力，你身边的人和事更值得你关注。

gm! By WASM-Cairo, you can now run code snippets directly in the Cairo book 🔥 (Video from @eniwhere_ ) Try it yourself! book.cairo-lang.org/ch01-02-…

又是个大新闻：@huggingface 宣布了一个新的API-- Hugging Transformers Agent。这个API有着和之前的HuggingGPT同样的设计理念（协调其他模型or工具）。它可以让LLM组合其他HuggingFace模型来解决多模态问题。 根据官网的介绍，简而言之，它在Transformers之上提供了一个自然语言API：我们定义了一套策划的工具，并设计了一个代理来解释自然语言和使用这些工具。它被设计为可以轻易的扩展，以使用社区开发的任何工具。 图上是一个简单的例子：输入一张图片，让agent给出图片的描述。 据HuggingFace的@DrJimFan 称,这是走向万事通APP的又一步。

#web3降智系列 一文读懂StarkNet的开源堆栈: 继上次我们提到StarkNet发布了开源的Sequencer后，@StarkWare又搞了一个大新闻：@StarkNet 的Prover即将开源！ web3rover.substack.com/p/web…

ENS空投已经正式开启，要如何领取这次空投呢？本文将详细说明： 领取链接：claim.ens.domains/?delegate=… 1，领取开始为美东时间11月8日下午7点。领取人需要在2021年10月31日之前注册过ENS域名，并使用注册时的钱包地址进行领... 文字限制，详细请看我的mirror mirror.xyz/cryptonerdtokyo.e…

要不怎么说浩克山东呢

昨天刚从京都ivs回来，结果看到有些推友突然莫名其妙的开始嘲讽日本，骂的还很不着边际。我一开始还不知道咋回事，今天一看好家伙，又是枪17这个骗子在编故事了。 图上日本政府最近发钱的事是子虚乌有的，而且日本根本没小区这个概念，唯一比较近似的就是“团地”，而且这种“团地”大多属于给低收入和年轻家庭的廉租房。 😂住廉租房抄底日本优质资产？也不是不行吧，你买个三大都市圈边缘地区或者之外的小几百万日元（rmb不到10万）的资产也可以算是抄底了。

笑死了😂。顺便这位答主可不是一般人，他是水木年华成员，清华毕业后当了程序员2000年左右创业搞游戏开发，更神奇的是—他舅舅是王小波，对，就是那个著名程序员兼不著名作家（手动狗头）的王小波。

方法二：由 @GetSteamship 推出的 steamship.com/ 。需要注册。无法开箱即用，注册好后先在此处点击 GPT-4 Plugin。

Mind Network SAP SDK 技术解析 @mindnetwork_xyz 的隐身地址协议(Stealth Address Protocol, SAP) SDK是一个基于TypeScript实现的区块链隐私保护工具包。该SDK旨在解决区块链交易中收件人地址暴露的隐私问题，通过隐身地址技术来切断交易流向与实际钱包地址之间的公开关联。 核心技术架构 1️⃣ 隐身地址机制 隐身地址协议的核心思想是在交易过程中隐藏真实的接收方地址。SDK支持多种转账场景：普通钱包地址(EOA)到隐身地址(SA)、隐身地址到普通地址，以及隐身地址之间的转账。 2️⃣ 加密技术实现 SDK采用了Paillier同态加密技术来实现密钥管理和数据保护。 虽然文档中提到了 $FHE(完全同态加密)，但实际实现使用的是Paillier部分同态加密算法，该算法支持加法运算的同态性质。 3️⃣ 跨链支持 SDK内置了跨链桥接功能，目前支持CCIP协议进行跨链转账操作。 系统会根据目标链ID判断是否需要执行跨链操作，当源链和目标链不同时自动启用桥接功能。 主要功能模块 1️⃣ 用户注册机制 用户在使用隐身地址功能前需要进行注册，系统会为用户生成一对公私钥并将加密后的私钥信息存储在链上。注册过程涉及复杂的密钥生成和加密流程，确保私钥信息的安全性。 2️⃣ 转账功能 SDK的核心功能是支持带隐私保护的转账操作。系统根据发送方类型(EOA或SA)和接收方类型自动选择相应的转账策略。转账过程中会对敏感信息进行加密处理，确保交易隐私。 3️⃣ 扫描和余额查询 用户可以扫描区块链上与自己相关的隐身地址交易记录。 系统还提供了余额查询功能，支持查询普通地址和隐身地址的代币余额。 SAP如何实现链上加密消息 Mind SAP SDK的设计理念是为了"Encrypted Messaging Onchain"概念服务的。传统的区块链交易往往缺乏结构化的消息传递机制，而现实世界的资产交易（如房地产、稳定币结算、跨境金融）需要携带目的、身份和审计信息。 Mind SAP SDK通过隐身地址和加密技术，为区块链交易提供了一层隐私保护机制。它主要关注地址隐私，为构建更完整的链上加密消息系统提供了基础组件。 系统中的密文传递机制允许在交易中附带加密信息，这与链上加密消息的理念相符。通过钱包密钥生成和端到端加密，确保只有预期接收方能够解密和访问相关信息。 局限性 需要注意的是，虽然SDK在隐私保护方面提供了一定程度的改进，但仍存在一些技术限制。 首先，系统依赖于链下的密钥管理和中继器服务，这可能引入额外的信任假设。其次，Paillier加密虽然支持同态运算，但相比 #FHE 完全同态加密在功能上仍有限制。 SDK目前处于相对早期的开发阶段，部分功能如swap和stake仍标记为"即将推出"状态。

话太多了，我给你总结了下

"Yesterday, @9a_tetris aka @StarkNetJapan, held a meetup for @Starknet developers in Japan. We discussed @dojostarknet and @KakarotZkEvm, and learned how to use @swmansion's Protostar to write Cairo contracts. (BTW, I also showed them how to use WASM-Cairo and Astro Editor.)"

对于美企不太了解，最著名的赶走乔布斯之后发现不行还是得请回来苹果我知道，求教一下有没有和这个相反的，就是赶跑创始人后企业蒸蒸日上，而创始人后来也没做成其他事的例子？

啊？活久了真的什么都能看见么？

吐槽完毕，但我还是对整个行业依然充满了希望。 从这些“老炮”们的技术水平来看，这个行业依然还是在早期。对于builder来说，没有比这更值得开心的事情了。 有那么多的荒野等着我们去探索开垦。

今天继续聊下 @wardenprotocol 的一个子项目。它在EthCC会议上展示了一个 Warden NFT 的技术演示，通过将Venice.ai的AI图像生成服务与NFT铸造相结合，允许用户通过简单的文本描述生成独特的AI图像，并将其直接铸造为NFT 。 简单来说，这仅是一个作为演示的玩具project，但通过@wardenprotocol 的跨链调用来ai生成图片这点算是不错的结合。

方法EX：这算是玩AI的人之间共通的秘密了—在Hugging Face上白嫖别人的公开Space，比如如下的 huggingface.co/spaces/DKDoha…

本周（3.20~3.25）的AI大新闻总览： 又是大新闻爆炸的一周，码农帮手Cursor，设计师的AI工具Adobe firefly，Google的ChatGPT 「Bard」，Bing Image Creator，以及ChatGPT Plugins等，目不暇接，引人焦虑。 前一周的请看此条：

1/n 发现好像没多少朋友谈论埃森哲的这篇预测。虽然对于行业内的人来说埃森哲这篇都是经常谈论平平无奇内容，但正因为在业内，就更需要跳出圈子看一下业外人对于区块链和web3技术应用的看法和预测—毕竟他们才是mass adoption的潜在用户 accenture.com/us-en/insights…

今天，英伟达成了历史上第一个估值突破4万亿的公司，而年初的【deepseek戳破英伟达泡沫】【AI训练高端显卡无用】等言论直到上个月都还依然在社媒上不停的回响。 再回看我这篇在英伟达暴跌当天的推文，如果你看到我的文后就封低抄底分批买入，那么至少有60%+的利润。 --- 很巧的是，就在昨天，我同样写了一篇对于Deepseek的无脑看空谣言的研究（见此：nitter.app/cryptonerdcn/status/19…）。 所以哪怕美股之前长牛，为什么依然有那么多人亏？因为即使事实摆在眼前，大部分人依然看不清，甚至一些愚蠢的人，会选择不去看，甚至破口大骂（比如：nitter.app/cryptonerdcn/status/19…）。 有专业的眼光，才能剥开那层浅浅的迷雾。

面向新手的教训，请新人务必看一下： 1，拉黑一些有scam经历的大v，比如这次的@ChadCaff 2，不要相信项目方锁仓，通过什么审核机构验证能带来什么保障。跑的时候这些都无法起到任何作用。

发现大家居然不知道养活了国内N多solidity教程的原版，由 @ProgrammerSmart 制作的 solidity-by-example.org/ 他们最近出ethernaut攻略后也有个微信技术号在更，频率还很一致。 什么叫开源精神？开源精神就是翻译别人教程，但不是给别人提pr，而是另开一个repo吃语言红利。

30th August at 05:00 am UTC for 𝟮𝟰 𝗵𝗼𝘂𝗿𝘀 𝗼𝗻𝗹𝘆! Don't witness history, become a part of it ✨

都是我干过的事😄最骄傲的就是认识的二次元基本都玩过我汉化过的游戏，虽然我没跟他们说过这里面有我一份工。

🔥 针对 @matchain_io 节点的研究： 今天朋友给我发了个叫 @matchain_io 的项目，属于比较少见（也许是我孤陋寡闻了）的BNB二层项目，让我看下如何实现的。 看了下它们的github，很明显使用的是一些常用EVM技术套件。 开源的内容除了原创的合约 'contract-verify-sample'的之外，其中大部分的fork是为了固定官方套件的版本，并未做出改动。 明显做出改动的有以下两个部分，分别是【Chain的配置】和【OP节点的修改】。其内容并不复杂。 --- ## 🦊 首先是【Chain的配置】部分： 从Metamask以及相关Chain的公开信息我们可以看到， Chain的ID是 0x2ba, 使用货币标识为BNB。 --- ## 其次是【OP节点的修改】 Matchain使用的是 @altlayer 的 【opstack-fullnode-sync】节点。并且从 Optimism 官方配置，切换到了 BNB Chain 自研的 OP Stack Rollup，带上了Matchain 主网的启动参数👇 🧵 一起来拆解，看看里面藏了什么门道： 1/ 原本用的是 OP Labs 的镜像： op-geth:v1.101315.0 op-node:v1.7.3 现在统一换成了 BNB Chain 提供的： ghcr.io/bnb-chain/op-geth:v0… ghcr.io/bnb-chain/op-node:v0… → 这不是简单版本替换，是 fork +自定义维护。 2/ L1 RPC 从空白变成了： binance.llamarpc.com 主网 Beacon URL 是： bsc-dataseed.bnbchain.org → 明确绑定到了 BNB Chain 主网，意味着这个 Rollup 是跑在 BSC 上的。 3/ 加入了大量 Matchain 的 bootnodes，包括： 这些是 libp2p 和 enode 格式的节点，用于共识/数据同步。 4/ 新增了 Genesis 与 Rollup 配置地址： ROLLUP_CONFIG_URL="operator-public.s3.us-west-2…" GENESIS_URL="operator-public.s3.us-west-2…" → 这两个 URL 来自 @altlayer 托管的公共资源，指向 Matchain 的主网配置。 5/ 还设置了 SEQUENCER_HTTP=matchain-mainnet.alt.technol… → Matchain 似乎启用了中心化 sequencer，但保留了静态 bootnode 提供去中心化 fallback。 6/ 值得注意的变动： HTTP / WS API 权限被裁剪掉了： 从原本：web3,eth,txpool,net,engine,debug,miner 变成了：web3,eth,net,engine → 更适合生产环境运行，但牺牲了调试/矿工控制能力。 7/ ALTDA / Plasma DA 相关参数虽然保留但全部设置为 false： → 当前没有启用任何数据可用性模块，Rollup 的 DA 策略暂不明晰。 8/ 总结： 这次 diff 是一次从“官方 OP Stack” → “BNB Chain 版 OP Stack”的完整迁移，是为了应用在 @BNBChain + @Alt_Layer 联合推出的 Matchain 主网。 这意味着： ✅ BNB Chain 拓展到 L2 世界 ✅ 启动参数已开源，可复刻、参考、参与 9/ 如果你想基于 OP Stack 在 BSC 上部署自己的 App、做 Rollup infra 或观察 L2 市场动态，这次是一个极佳的参考入口。 源头是 .env 文件，但信息量不小。 Web3 infra，从读 config 开始 。 — end #OPStack #BNBChain #Matchain #Rollup #L2 #Ethereum #Optimism #Infra

这奇葩的表现，左观之似傲慢摆烂，右观之似监守自盗，但总是观之不似人。 @ResupplyFi

工作有点忙，关于开发者培训组织（暂时还没想好要不要做成dao）的周末会统一拉discord（所以还没dc号的同学去注册一个吧）。 大家热情超出我的意料，看来想要真正做个建设者的人还是很多的，很高兴看见这么多同路人。 （图文无关，非要说有啥关系那就是我是挡风玻璃大家热情的dm是哈利） 续：

过去24小时涨了一倍的yap。 虽然我平时工作都用ai，但我坚持不用ai来刷yap。这些都是两篇手动写的推特带来的。 人还是要有自己的思考才会被认可，最重要的是被自己认可。

We have created a website to make it easier for validators to set up their delegation pool! Now you no longer need to manually fill in those complex data on the scanner; with just a few simple steps, you can become a validator! URL in the reply.

生日这天从200粉变700粉，这真是最好的生日礼物了😂感谢大家的支持。

这是个关于 @shoutdotfun 的简单介绍和讨论（或者说质疑）。 Shout 自诩为 IAO（Initial Attention Offering），旨在通过社交互动驱动社区化代币的启动与传播。 该协议允许任何人发起代币，并通过内建的奖励机制激励支持者。每笔代币交易会产生 2% 的手续费，其中0.7% 分配给活跃的 Shouters，0.3% 分配给代币创建者，0.6% 归属 Shout 协议本身，0.4% 分配给 Meteora。 每个在 Shout 上发行的代币最初通过内置的 Bonding Curve进行交易，一旦达到约 8 万美元的市值，便会迁移至 Meteora 流动池。 支持者可通过两种方式获得奖励：作为TOP Shouter，从代币的交易量手续费中按比例获得收益, 或通过在 推特上发帖提及特定代币的 ticker 或账号，并持有该代币以提高影响力排行榜中的得分。 此外，Shout 推出了一项为期三个月的积分计划，总计发放 1200 万积分，每周分发 100 万，分配方式如下： 33% 分配给交易量最高的用户 33% 分配给发帖最活跃的用户 33% 分配给成功毕业的代币创建者 用户还可以通过邀请机制获得额外奖励：邀请人可持续获得其被邀请人 Shout 收益的 9%，以及被邀请人再邀请者收益的 1%。 --- 看上去似乎是把发币，喊单，交易手续费激励一起做了。 然而问题是：有必要全都做了么？ 从设计上看，Shout 试图把注意力引导、社交传播和交易动能三者打包成一个闭环系统。但这种全都要的思路，问题其实不小： 首先，激励维度过多，容易导致策略性投机行为（即撸毛）。用户可能为了刷排行榜和分润，不是自然地支持项目，而是机械地发帖、短线持仓。这只会造成虚假热度，脱离真实用户需求，使真正有价值的项目被噪音淹没。 其次，代币交易本身已经具备激励逻辑，再额外叠加“发帖赚钱”“喊单分钱”，这在shout本身还没一个金狗出现时只可能导致流动性碎片化(现在最高coin $ENERGY Coin 的MCAP才0.6M)。 此外，创造者激励也存在滥用风险。毕业门槛（$80K Mcap）不够严格，大量垃圾币可能被人为堆上去以获取积分，造成系统性通胀和平台信任下降。 更关键的是，这套系统的长期价值积累在哪里？真正支撑项目成长的，是社区、产品与长期共识，而不是一连串的激励机制和排行榜游戏。当激励结束、流量消退，是否还剩下什么，是一个值得认真思考的问题。 个人觉得，想法不乏创新，但将多个高刺激的要素强行耦合，可能让平台短期热闹、长期沉寂。真正的问题或许不是“能不能做”，而是“值不值得做”。

一个冷知识：星巴克的app在美国是仅次于apple pay的常用payment app，而如果仅看注册人数则是第一（2021年starbucks app注册人数2340万，apple pay有2200万）。 而小狐狸钱包的月活跃用户才2100万，其中水分有多大相信不用我说。 也许Web3的massive adoption真的即将到来。

最近看到一些奇景。 一些trader和sbf一样完全不相信区块链的技术应用，但这也不妨碍他们靠交易赚钱。 然而赚钱了，他们还要来喷builder做的东西是区块链骗局。

如果这篇有帮助，请转发和fo我的推特，也可以订阅上面的专栏。 我将带给你更多关于Web3，Layer2，AI，以及日本相关咨询。

跟crypto无关，吐槽一下 @vibesdotfun 的新闻主页（pulse.vibes.fun/）。 这个网站进去后就一股迟滞感，滚动起来只能用那句【老外你别拉屎挂牛鞭听到没有】来形容。 但app主页 （vibes.fun/ ）就没这个问题。 简单的用工具查了下果然，这俩网站不能说关系不大，只能说毫无血缘关系。 新闻主页应该是早期开发的，用的技术栈跟app主页完全不同，古老的叹为观止。 1️⃣ 有jquery--这东西2006年发布的了，比看帖的你可能还大，不过还好vibes用的是版本3.x，2020年左右出的。 2️⃣ hosting用的是webflow--这东西也是2013年的老服务了。 3️⃣ 还有网页迟滞感的最大原因Lenis.js--这东西如果用的不好就是现在这种感觉。 这套技术栈应该只是为了做一个静态站而已，所以搞不好 @vibesdotfun新闻主页根本不存在一个管理后台，所有新闻全都需要手动更新页面后重新部署整个网站才行。

什么叫干实事不蹭热度？ 昨晚12点的时候@VitalikButerin 来@starknet核心群里，引起了一小阵骚动。不过大家简单打个招呼之后都回去干自己的事了，几句话之后又全都是在问技术问题了。 宣传头子们比如@GuthL 和@odin_free 也没在推特上多说啥——大家都知道谁来了不重要，做出什么才重要。