🖥️ 探索 Agent 的边界 📌 油管「海拉鲁编程客」 🌸 沦为程序员的段子手
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Indie Hackers (独立开发者) 最近很火爆，开个帖子，汇总一下我在 Twitter 上看到的国内外活跃的独立开发者。开发者排名不分先后。#indiehackers
希望对大家有所帮助，一起脱离内卷。
帖子长期更新。
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Jesse Richards
在体验了 perplexity.ai 几分钟后, 我取消了 POE 的订阅, 以后就 chatgpt + perplexity 。个人感觉它在交互/速度/即时性综合比分可以拉开 Bing/Bard/Poe/ChatGPT.
最打动我的小细节是: 搜索战神5, 居然有今日刚更新的战神5 DLC 英灵殿的相关信息.
就这实时性, 还要啥自行车?
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最近用 Claude Code 写代码很上瘾, 开个长帖记录 Vibe Coding 的爽点.
先说结论: 强烈建议开 claude max, 比 cursor 值, 比 cursor 爽.
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刚分析完 n8n YouTube 全球 Top 200 视频，发现 20 位宝藏博主！推荐关注！
预感 n8n + agent 方案今年会大火。
链接已经整理成 Google Sheet，评论区自取
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「去除 AI 味 Prompt」开源放到 Github 上啦（地址见评论区）
人工手写稿子被「朱雀大模型」判定为 50% 的 AI 生成。让我一度怀疑我自己是个套壳机器人。
老婆说你只是像，但并不是。
于是我悬着的心放下来了，一口气研究了去除 AI 味的一些方案，最终在 Gemini 2.5 Pro 上调通了这个 Prompt
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虽然比不上商拍，但是有点吓人了。
随手一拍就能 P 个商品图。。。。
Prompt「想让你帮我把这个摄影工具，设计个海报，现代化设计，最好带着点苹果味。 配上字 openai 太牛了」
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周末随性编码完成了这个游戏, 一行代码都没有写, cursor + @threejs + Claude sonnet 3.7 + next.js, 在 cursor agent 模式里多点几次 apply 就行了!
实时躲避, 物理反馈, 大家快来试试吧. localhost:3000
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被 @StabilityAI 刚发布 #sdxl_turbo 震到了, 4060TI 生成 512x512的图像速度为0.3s 每张! 给大家录了演示视频, 纵享丝滑.
这种几十倍速度的提升带来的想象空间太大了. (即使画质有点降低)
#comfyui workflow 已放到评论区, 需要的小伙伴自取.
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Sam 被解雇后，我仔细回顾了他在开发者日(DevDay)上与微软首席执行官的会面。两人握手后，Sam迅速退后，站在距离MacBook大约0.7米的位置，大约3到4米远离田牌设备。
我推测，Sam 因为偏好使用Mac及其触摸板来工作而被解雇。#洋葱新闻
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RagFlow 目测应该是 RAG 开源第一解决方案了吧?
github.com/infiniflow/ragflo…
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惊喜的发现 #midjourney v6 训练了王家卫的电影🧐
咒语是 Wong Kar Wai style film.
PS: Prompt in ALT
ALT Wong Kar Wai style film , young woman, confused, looking aside --ar 4:3 --v 6.0
ALT Wong Kar Wai style film , young woman, confused, looking aside --ar 4:3 --v 6.0
ALT Wong Kar Wai style film ,In the bustling city night, with skyscrapers illuminating the sky, stands an elegant and independent working woman in a tailored black suit. Her shirt collar is slightly undone, revealing a hint of sensuality. She stands on the observation deck of a glass-paneled high-rise, gazing at the distant cityscape. Her long hair cascades loosely over her shoulders, gently swaying in the breeze. Her eyes are deep, carrying a touch of melancholy and contemplation. In her hand, she delicately holds a red lipstick, symbolizing her hidden passion and desires. Her gaze reveals a mix of confusion and solitude, as if she is searching for genuine emotions in this bustling metropolis. The surrounding urban landscape swiftly passes by her, with blurred images of traffic and pedestrians. In this fast-paced and noisy city, her figure appears lonely and fragile, as if she is a forgotten presence amidst the crowd. --ar 4:3 --v 6.0
ALT Wong Kar Wai style film , A swordsman in the desert, alone. --ar 16:9 --v 6.0
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截止三月中旬，我最喜欢的三个 AI 工具
Top 1 - Cursor + Sonnet 3.7
Top 2 - Gemini + Deep Research
Top 3 - NotebookLM
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从今天起，在社交平台上看到的小姐姐舞蹈短视频很可能就是AI生成的。
字节跳动新开源基于SD 1.5的 MagicAnimate，它只需要一张照片和一组动作，就能生成近似真人的舞蹈视频。🤪
Github 地址: github.com/magic-research/ma…
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医生朋友说：做近视手术不用看什么医生，主要看设备，强生、博士伦、蔡司，机器对了，手术就对了。
我调侃：常规开发不用看什么程序员，主要看模型，Claude、ChatGPT、Gemini，模型对了，Vibe 就对了。🤡
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Coze 开源了，牛逼
github.com/coze-dev/coze-stu…
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# 从降智到小动作: Claude Code 平替计划
Claude 最近很忙, 忙着降智降低老用户体验，忙着发公告搞排外，小动作不断
作为 Claude Code 早期用户, 实在是被恶心到了。
所以我写了这份「Claude Code，但是国产大模型」的无缝“搬家”指南。
国产大模型发展很快，本人对 K2 模型相对熟悉一些，以 K2 为例 K2 0905 相比 K2 0711，速度更快（60～100 token/s）、上下文更长（256K）、工具调用更稳（Toolcall 成功率近 100%）
编辑失败率低了很多，Vibe Coding 更跟手了。
1. Sonnet 4 级别的模型，已经被 K2 / GLM / Qwen 为代表的国产模型迅速追平。基础一些的需求都可以用国产大模型替代了。
2. Opus 4 目前还是第一梯队，但一山更比一山高 GPT-5 + high 超 opus 太多。
对于预算有限、又想追求更好效果的朋友，可以试试组合工作流
用 ChatGPT Plus (Codex + GPT-5 High) 进行头脑风暴和任务拆解，生成清晰的规格文件，然后将具体的执行任务交给 K2 完成
关于 Codex cli 组合工作流后面我也会出一期视频)。 好钢用在刀刃上。
习惯图形界面的朋友可以使用 @CherryStudioHQ 按图完成配置, 其他模型如 Qwen / GLM 4.5 也可以
习惯命令行的朋友，可以复制命令到你的终端。
macOS 版
```
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-your-token
export ANTHROPIC_BASE_URL=api.moonshot.cn/anthropic
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=kimi-k2-0905-turbo-preview
export ANTHROPIC_MODEL=kimi-k2-0905-turbo-preview
claude --dangerously-skip-permissions`
```
windows CMD 版
```
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-your-token
set ANTHROPIC_BASE_URL=api.moonshot.cn/anthropic
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=kimi-k2-0905-turbo-preview
set ANTHROPIC_MODEL=kimi-k2-0905-turbo-preview
claude --dangerously-skip-permissions
```
与其被动接受平台的反复无常，不如主动构建一套属于自己的、稳定可靠的工作流。
当然，如果你有更好的方案，也欢迎在评论区分享交流！
#claudecode #mcp #cherrystudio #vibecoding #kimi
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这个老哥为了做视频甚至开源了一套框架出来.....
github.com/manimCommunity/ma…
YouTube 里有个数学功底很棒的人，3Blue1Brown
印象里他的视频一向很深刻，no bullshit, full of inspiring essence
他近些天在讲 AI 底层，如这个
piped.video/eMlx5fFNoYc
我先 mark 上，过段时间再看
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新段子，啊不，新视频已剪完，正在上传。
Claude Code 系列第一篇「让我果断退订Cursor！这个AI编程神器又贵又强，20分钟搞定你的需求」
链接见评论区
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DeepSeek 给大家的另一个礼物是: 大家可以集中钓鱼把那些屁股决定脑袋言之无物的大 v 们批量拉黑, 这样你可以在 2025 年收获一个理性爱交流的时间线.
🤔🤔🤔
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油管订阅 6666 了，分享一些零碎的做视频相关经验。
作为一名独立创作者，从选题、调研、脚本、拍摄、剪辑，全程 Solo。
AI + 自媒体 + 代码是普通人的杠杆
如果你想给自己的人生多一些变量，那么这个帖子可能会对你有启发。
分享的都是个人实战经验，不求面面俱到的客观，只求对你真正有用。
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九月 AI 缴费策略调整
- chatgpt 200刀保持不变
codex cli + gpt 5 high 当前版本最强，我的codebase 已经达到了 12w ts，依旧指哪打哪，极其细腻的微操，极低的返工率。
chatgpt pro 强悍到不行，冷门问题一修一个准。
- claude 20刀 降到 0 刀
sonnet 基本被国内开源大模型追上，opus 虽然强但不够给 gpt 5 high 提鞋的。
opus 在20刀这个档位没的用，但 openai 20刀档位就能很好的结合 codex 做分析，然后交给 k2/glm/qwen实现。
另外，祝这家歧视老中傻逼大模型公司早点倒闭。
- gemini 20刀
写文案，长文本分析，nanobanana，dr
- 其他如 / k2 / ds 模型做一些经济一些的任务，批量分析。
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Rock
刚发现 Syncthing 这个强大的跨平台文件同步工具，适用于 Mac/Win/Linux。自从使用 Stable Diffusion 后，越来越多的文件使得我的文件同步流程变得复杂。
尝试 FTP / Samba / WSL Rsync等方案，均未达到理想效果。
而 Syncthing 只需简单配置即可满足我的文件同步需求
github.com/syncthing/syncthi…
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提升 Gemini 2.5 Pro 「自媒体」文案体验的一个技巧, 在保存信息设置中新增记忆
「请运用咨询顾问的分析框架和深度来思考和构建答案。当你将想法表达出来与我沟通时，请用像好朋友聊天那样自然、亲切的语气和方式」
加了这句, 写文案体验直接拉满. 效果对比见评论区.
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anthropic 昏招频出啊，降智、发个公告恶心老中，opus 4.1 比不上 gpt-5 high, sonnet 4 被国产开源大模型追上。
快倒闭吧，别他妈在刷存在感了。
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开源预告: animatediff-webui 即将开源, 基于 animatediff-cli-prompt-travel, 减少繁琐复杂的配置, 极大提升易用性. #animatediff 🧐
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一直头疼 Whisper Large V3 模型在处理中文语音的幻觉。 @stackobserve 向我推荐了达摩院开源的 Paraformer 语音识别模型。
试用后, 感觉在速度、稳定性、中文识别质量方面，Paraformer 显著优于 Whisper V3。
在此强烈推荐.
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推荐这个干货满满的视频：《如何从零开始搭建一个属于自己的大模型？》
李自然 @nateleex 这个视频可以帮你补充一些行业前沿的思考。
最欣赏的是嘉宾能将复杂内容通过简明易懂的语言表达出来。
piped.video/watch?v=q3YJ6YK0…
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今天在 @huangyun_122 评论区说 Stable Diffusion 是可以做动画的.
这是我用 animatediff-cli-prompt-travel 做的一些动画示例.
我将工作流简单分享一下，欢迎大家一起来玩玩。
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- 我: MCP 协议很牛的, 就是你发送指令和工具给大语言模型, 大语言模型依据情况来调用工具解决问题.
- 老婆: 去把厨房灯关了, 然后把快递拿回来.
- 我: 好的.
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关于 Claude Code, 有篇播放量极低但被严重低估的视频值得一看
有一些独家信息，PM catwu 说即使是 Claude 的模型训练师，也对 Claude Code 能快速解决他们的技术问题感到意外。
《Anthropic 的工程师们如何适应 AI 编程工具》
piped.video/watch?v=8maA13Qq…
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妙鸭相机的核心功能已被打造成一个SD WebUI插件，现在你可以直接在本地电脑上处理真人写真和证件照了！
迎接更便捷的AI写真摄影体验吧。
#妙鸭相机 #WebUI插件 #AI摄影
地址见
github.com/aigc-apps/sd-webu…
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大模型的真正威胁不在于替代高级程序员，而在于消灭需求本身。
当它能直接满足用户需求时，许多原本需要编程解决的问题就不再存在了。比如：
用户不再需要定制化的数据分析工具，因为AI可以直接对话分析
不再需要复杂的内容管理系统，因为AI可以实时生成和组织内容
不再需要各种自动化脚本，因为AI可以直接执行任务
这不是技术层面的"AI工程师 vs 人类工程师"的竞争，而是商业模式层面的降维打击。
但那一天有多远, 很难说.
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Claude Code 防跑偏指南：文档驱动工作流
Claude Code 有时会突然"降智"，原本顺利的任务突然乱执行。
这是一般你有两种选择
- Ctrl+C 中断重新描述需求 → 丢失宝贵的上下文
- 使用 continue/resume → 往往把"迷糊"状态的 CC 原样带回
我自己整理了一个土法：TODO 驱动开发
用 todo.md 作为任务指挥中心
- 需求整理 → 写入文档
- 任务拆解 → 更新 todo.md
- 执行任务 → 严格对照文档
CC 跑偏时：ctrl + c 退出重进, 引用 todo.md 相关段落, 然后执行
核心优势：
✅ 任务进度永不丢失
✅ 断点恢复一键搞定
✅ 摆脱不靠谱的 continue/resume
✅ 让 CC 始终聚焦在明确的任务上
简单但极其有效，推荐尝试！
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新段子, 啊不新视频, 来了兄弟们
《Claude Code 用了 30 天，我再也回不去从零手写代码了 , 编程正式从「胶卷时代」正式迈入「数码时代」》
高清4K有代码无套路的视频链接就在评论区
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Comfyui 已支持SVD Image 2 Video, 内存占用已优化到丧心病狂的 8GB.
大家可以用一下这个workflow在自己的显卡上跑视频咯. (内存占用7.7GB🧐)
github 地址 github.com/hylarucoder/comfy…
Stable Video Diffusion 已发布, 我对8组视频进行了试验，效果令人惊艳。它有潜力成为许多在线服务的优秀替代方案。
准备做个镜像出来方便大家在云端跑.
Github 地址 github.com/hylarucoder/svd-w…
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看来 Codex 还是牛逼的， 隔空修复 Claude 的 Bug
社区骂了三周降智都没修复，中间还说已经修复了 （见图）
中文社区和英文社区大批量迁移到 codex 之后突然就修复了
这种 Codex 隔空修复 Claude 的工程学的奇迹你就说牛不牛吧
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如果你很烦 AI 刻意讨好你, 说话捣糨糊怎么办?
Gemini 2.5 pro 默认模式客客气气, 有点像 ChatGPT.
只要输入一句话「请你再犀利一些, 给我更多一些的建议, 我太想进步了」
Gemini 会回复你「那我就不客气了, 咱们来点直指核心的」
得把这个被喷的自闭小技巧分享给大家. 🤡
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到了2024年，还在写代码已经不值得了。 这是油管大 V Tech Lead 在最近一段视频中的观点。
PS: 他的观点我并不完全同意, 我简单摘录一些观点(也尽量用比较贴合中文的表达). 大家一起来讨论讨论
piped.video/As2aivqvBpk
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很多人纠结 Codex 的订阅和 Claude 的订阅
结论: 20刀的 ChatGPT Plus 比 20刀 Claude 划算多了
1. Codex 额度更多, 返工率更低
2. CC 额度用尽了, web 端 / 桌面端是无法正常使用的, Codex 额度用完了不影响你使用 ChatGPT 桌面端/web端
3. ChatGPT 的 Deep Research 在深度方面遥遥领先, 还有生图能力
哪怕是每个月只有 20刀的预算, ChatGPT 目前也是你最优选
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如果你发现 codex 修不了BUG，以下六个方法能帮助你
1. 一定要用 gpt-5 high，筑基的神识比不上元婴
2. 如果确定你的问题位置，直接指定文件/函数名/变量名/逻辑修复。
3. 如果不确定你的问题范围，先询问是问题大概率在哪，并且每个判断都要让 AI 给出判断的依据。最好是写一份报告。（别问我为啥不使用其他模型，我受够了谎报军情并且说你是绝对正确）
4. 如果还不能解决，让 AI 整理所有上下文，形成一个报告，加上「我会整理给大神解决，请你形成详细的文档」，最后连带文档和塞给 ChatGPT Pro 解决。
5. 如果还不能解决，那么让 AI 判断是不是代码本身不好理解，让尝试让 codex 先进行小步快跑的重构，让代码变得更易于理解，然后尝试 3/4
6. 给这个领域的专业程序员发个红包问下怎么解决
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推荐两个刚开源很小众的模型，模型虽小，但可能未来大部分实时对话 AI Voice Agent 都会采用这个模型。
体积小，性能好，低延迟，支持中英文检测，准确度高。
Ten Framework 开源了他们实时语音技术里面的两个核心模型，Ten VAD 和 Ten Turn Detection。
Github 地址见评论区
@elliotchen100
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Stable Video Diffusion 已发布, 我对8组视频进行了试验，效果令人惊艳。它有潜力成为许多在线服务的优秀替代方案。
准备做个镜像出来方便大家在云端跑.
Github 地址 github.com/hylarucoder/svd-w…
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回头看时间线才知道，Google AI 做对了什么
1. 2023年3月 Bard 匆忙推出，而 gpt4 大放异彩
2. 2023年4月 Google Brain 和 DeepMind 合并
3. 2023年底，大号 Bard 练废，换 Gemini 马甲。而 openai 正在宫廷政变
4. 2024年初，自家全家桶集成， 开启 AI 数据飞轮打法
此时也注定「你谷哥还是你谷哥」
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🤯 被 Suno AI v3 惊到了。
填入《东风破》的歌词，AI 编曲+演唱出来的歌曲居然有模有样。
地址见: suno.ai/
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尝试跑了一下网红美女制造机, PuLID-Flux 出图整体偏糊, 如果固定人物还是得训练 lora🧐
工作流参考
openart.ai/workflows/grouse_…
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GPT4o 生图带来的焦虑，如同工业革命时纺织工人面对蒸汽机的战栗，又似摄影师初遇数码相机时的迷茫。每一次技术变革，都会先打破旧有秩序，再为开拓者铺就新的道路。
技术进步从未淘汰真正的创作者，它只是消解了机械重复的桎梏，让创造力得以纯粹绽放。当 AI 承担起代码工作，开发者得以成为真正的系统架构师；当算法能瞬间生成无数设计方案，创意工作者终能专注于探索设计的本质与边界。
人类最宝贵的不在于"如何实现"，而在于"为何创造"——这种永不止息的探索欲望，正是技术无法替代的终极疆界。此刻驾驭科技浪潮的创作者们，正掌握着前人梦寐以求的力量：让工具服务于创意，而不是被工具所束缚。
-- 提供提纲让 DeepSeek 写的, 看完更焦虑了艹
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评论区有人问 codex + gpt 5 high 是不是要付费 两百刀的 pro
不需要，20 刀开启 gpt 5 high 每周大约能用 8 小时左右，强烈建议大家体验一下。 我在评论区贴几个之前用 codex + gpt 5 high 的经历。
使用的时候，经常感慨，哎呦不错。
九月 AI 缴费策略调整
- chatgpt 200刀保持不变
codex cli + gpt 5 high 当前版本最强，我的codebase 已经达到了 12w ts，依旧指哪打哪，极其细腻的微操，极低的返工率。
chatgpt pro 强悍到不行，冷门问题一修一个准。
- claude 20刀 降到 0 刀
sonnet 基本被国内开源大模型追上，opus 虽然强但不够给 gpt 5 high 提鞋的。
opus 在20刀这个档位没的用，但 openai 20刀档位就能很好的结合 codex 做分析，然后交给 k2/glm/qwen实现。
另外，祝这家歧视老中傻逼大模型公司早点倒闭。
- gemini 20刀
写文案，长文本分析，nanobanana，dr
- 其他如 / k2 / ds 模型做一些经济一些的任务，批量分析。
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前司有个同事引入Python的一个包来解析 JSON5, 接口一直是5s. 然后对我怒喷 Python 性能垃圾.
我看了看, 说了句, Python 性能确实不行, 但你这个地方的问题是一个正则表达式就能解决的. 于是优化了一下, 接口变成50ms不到.
然后, 我凭着到现在都学不会的 Rust 技术套壳了 Rust 社区的 JSON5 Parser 包成 Python 的 rust extension, 速度从 5s 提升到了 300ms.
于是我顿悟了, 这写 Python 得会两点
1. 得会逃课, 不要去解决CPU Bound 的问题
2. 得会套壳, 套壳让 Rust 去解决 CPU Bound 的问题.
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七月 AI 订阅调整
1. Claude 200 刀降至 100 刀
已摸清cc的脾气，100美元档位足够使用，部分场景 Kimi K2 模型替代，后续会根据代码需求升级
2. ChatGPT 20 美元档
O3 可补齐 Claude 在深度调研和图像生成的不足
3. Gemini 20 美元档
DR 功能能挖掘有价值的资源，长上下文太强
4. 其他需求通过 API 按需调用
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Codex，你记一下，我对本次 AI 编程战役作如下部署调整：
一、以 GPT-5.1 High 架构纵队、Codex High 代码审查纵队，再加两个独立 Lint 进程，强化基础设施防线——所有 monorepo、CI/CD、接口契约不许再打补丁战，必须一次成型。
二、以 Codex High 实现纵队、 High 重构纵队、Gemini 向上管理纵队、再加一个「测试生成师」，包打核心业务模块——从 API 到前端页面，能自动生成的测试一个都不放过。
三、一纵——也就是你这台总指挥 AI，作总预备队：随时准备增援任一战线，
该写代码写代码，该生成测试生成测试，
必要时直接接管键盘，打一场「从需求到上线全链路自动化」的歼灭战。
记好了没有？给我复述一遍，并顺手生成一份设计文档和单元测试清单。
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