Fully-differentiable Density Functional Theory written in @PyTorch. Pre-print paper here: arxiv.org/abs/2102.04229. I wonder what new applications this could bring.
1
1
21
(1/16) Provinsi manakah yang memerlukan tes COVID19 yang lebih banyak? Kemarin saya melakukan perhitungan sederhana untuk memperkirakan jumlah kasus COVID19 di setiap provinsi di Indonesia. @BNPB_Indonesia @KawalCOVID19
7
300
478
Google Bard vs ChatGPT4
11
84
298
41,873
Got a new github badge today 🥳
1
5
117
(1/3) Mungkin masih banyak yang santai dan meremehkan karena angka terkonfirmasi masih kecil. Jangan lengah! Yang lebih akurat adalah angka kematian. Berdasarkan estimasi (m.cnnindonesia.com/teknologi…) dan hitungan saya, 1 kematian -> 400-1400 kasus @BNPB_Indonesia @KawalCOVID19
9
47
98
Really excited to share our new work: parallelizing RNN! RNN is known to be non-parallelizable because its state depends on the previous state. In our paper, we present a parallel algorithm to evaluate RNN, achieving orders of magnitude faster with a GPU! arxiv.org/abs/2309.12252
1
8
71
9,129
Pak Gubernur @aniesbaswedan, mohon melakukan tes serologi (rapid test) secara acak. Cukup perlu sekitar 5000 rapid test untuk mendapatkan hasil yang cukup akurat. Metode samplingnya seperti quick count, jadi bisa ajak @saifulmujani atau lainnya untuk kerja sama. tag:@YNnugraha
2
23
67
Sudah ada beberapa media yang meliput hasil riset dari tim kami (Bu Nuning dkk), tapi ada beberapa hal yang ingin saya perjelas dari beberapa pemberitaan tersebut (khususnya bagi yang hanya baca judul)
1
50
71
Orang tua saya ada 2 orang. Ortunya ortu (kakek-nenek) ada 4. Ortunya ortunya ortu (3 generasi ke atas) ada 8. Kalau ditarik sampai 30-40 generasi ke atas aja udah ada milyaran. Berarti saya adalah keturunan dari hampir semua orang yang hidup ribuan tahun lalu.
16
48
Mau share dikit tentang proses wawancara penerimaan mahasiswa S1 di @UniofOxford. Mumpung baru saja mewawancarai beberapa calon mahasiswa fisika di college @TrinityOxford. Karena saya di fisika, jadi ini spesifik untuk jurusan fisika. Jurusan lain harusnya mirip2 sih. 1/n
1
4
46
Perubahan jumlah perjalanan antar-provinsi berdasarkan data dari FB geoinsights untuk 5 provinsi dengan kasus COVID-19 terbanyak. Ada beberapa hal yang menarik.
2
25
34
We are looking for a postdoc to join our quest to solve a 50-year old problem: finding the universal functional of DFT, but now with differentiable DFT + deep learning my.corehr.com/pls/uoxrecruit…
13
30
(16/16) Data dan analisis selengkapnya bisa dilihat di mfkasim91.github.io/2020/03/…. Ini adalah hasil hitungan kasar yang meminjam angka dari China yang mungkin angkanya berbeda untuk Indonesia. @BNPB_Indonesia @KawalCOVID19
11
29
Would anyone be interested to be my mentor for product management / product development? In return, I can share my knowledge about ML / AI. Please DM me if you're interested. Open for English or Indonesian speakers.
4
10
30
8,816
Masih penasaran kenapa salam ganesha ITB mirip banget sama salam nazi... #100tahunITB
1
6
27
Tips membuat tema seminar yang menarik: [hal apapun] + "berbasis digital" + "di masa pandemi". Contoh: "Bekerja berbasis digital di masa pandemi" "Jualan berbasis digital di masa pandemi" "Sikat gigi berbasis digital di masa pandemi" "Berkedip berbasis digital di masa pandemi"
2
2
26
(1/15) Dengan hangatnya isu lockdown atau #KarantinaWilayah, saya akan coba jawab 2 pertanyaan berikut: a) Kapankah #KarantinaWilayah sebaiknya diterapkan? b) Seberapa besarkah pengaruh ANDA terhadap jumlah kematian COVID19? @KawalCOVID19 @KemenkesRI
1
25
20
Just remembered that I have put my engagement picture (with my now-wife) on Oxford website (*.ox.ac.uk) Link here: ora.ox.ac.uk/objects/uuid:b8…
1
1
20
1,878
I've just written a tutorial for score-based generative model (SGM) in my blog: mfkasim1.github.io/2022/07/0… and mfkasim1.github.io/2022/07/0…. Hope it can help anyone who wants to learn SGM.
4
18
Tahun 2013: Saya: "Ga biasa nih pakai jas rapih gini" Seseorang: "Kalau gitu ntar kamu kerjanya ga bisa yang pakai jas gitu dong" (sambil ngerendahin) Tahun 2021: *kerja pakai piyama*
1
7
17
Satu lagi pemodelan yang berbahaya karena tidak sepenuhnya menjelaskan batasan2 modelnya. Kalau metode yang sama diinput dengan data total dunia sampai tanggal 1 maret, dibandingkan dengan data dunia sampai tanggal hari ini, pasti hasilnya jauh banget.
1
6
17
(12/16) Apabila sudah ada 58 kasus kematian di Indonesia, berarti sudah ada sekitar 24.000 orang yang bergejala (dan dapat menularkan penyakit!). Di Jakarta dengan 46 kasus kematian berarti ada sekitar 19.000 orang bergejala! @BNPB_Indonesia @KawalCOVID19
1
15
14
Nutrisari jeruk, tapi jeruknya cuma 0.05%. Kalau berat sachetnya 11 gram, berat jeruknya seperti 9 butir gula
2
15
(1/14) Seberapa banyakkah orang yang harus patuh social distancing untuk mencegah penyebaran corona? Mungkinkah kita sebagai masyarakat meredam penyebaran COVID19? Kita bisa hitung dengan matematika sederhana. @KawalCOVID19 @jokowi
1
13
13
My first paper that will appear in NeurIPS: COMET, a neural network to **simultaneously** discover constants of motion and exploit them to make better predictions. arxiv.org/abs/2208.10387
1
4
13
Berikut slides yang lengkap, agar tidak misleading (slides 1-4)
1
7
12
Tergantung jobdesc-nya. Kita biasanya nyebutnya ML research engineer, karena kerjaannya dekat ke riset. Skillsetnya juga beda dari SE: tensor programming, baca paper+implementasi, linear algebra
3
11
4,319
(9/16) Dengan matematika sederhana, kita bisa hitung dari 122 orang bergejala, angkanya dapat bertumbuh menjadi 1400 dalam 15 hari. Jadi untuk setiap 1 kematian, kita bisa estimasi sudah ada sekitar 1400 orang bergejala di hari tersebut. @BNPB_Indonesia @KawalCOVID19
1
3
11
Pengen nge-tweet yang ga penting dulu ah. Karena selama WFH sering kerja sambil dengerin K-Pop, jadinya banyak dapat "misheard lyrics". Ini list yang saya dengar.
1
1
10
(13/16) Kalau dihitung untuk setiap provinsi, kita bisa memperkirakan jumlah kasus untuk setiap 100.000 penduduk. Hasilnya: (1) Jakarta (190 kasus/100.000 penduduk), (2) Yogyakarta (23/100.000), (3) Kep. Riau (21/100.000), (4) Bali (20/100.000) @BNPB_Indonesia @KawalCOVID19
1
5
11
Replying to @ainunnajib
Mungkin Grab bisa bantu dengan buka data jumlah perjalanan ke RS? Semacam google trend.
10
(3/16) Menurut riset, sebagian besar kasus COVID19 adalah kasus yang ringan, bahkan ada yang tidak bergejala namun tetap dapat menular. Karena jumlahnya sangat banyak, mendeteksi kasus yang ringan inilah yang merupakan tantangan besar. @BNPB_Indonesia @KawalCOVID19
1
2
10
Replying to @ainunnajib
Kalau input ke modelnya bener, emang prediksinya bakalan berbulan-bulan (sampai > 1 tahun), kecuali untuk skenario tanpa intervensi sama sekali (bisa selesai dalam beberapa bulan). Strategi supresi spt di China juga ada kemungkinan 2nd wave.
2
1
7
Replying to @uqyauthor
Pantesan notifikasi twitter tiba2 jadi banyak. Hahaha.. Thanks, qy!
1
8
1,548
(6/16) Menurut hasil penelitian dari Imperial College, waktu dari gejala mulai muncul sampai meninggal adalah rata2 15 hari. Jadi apabila meninggal 25 Maret, kemungkinan sudah bergejala tanggal 10 Maret. @BNPB_Indonesia @KawalCOVID19
1
5
7
I don't know why the phrase "sleep like a baby" means to sleep very well. For me, it should mean to sleep for only half an hour and get easily woken up by a slightest noise
1
8
Replying to @ainunnajib
Setiap penundaan 4 hari, jumlah kematian di akhir berlipat ganda 2x. Kalau ditunda 6 hari seperti ini, udah puluhan ribu (mungkin sampai 100 ribu) yang bakalan meninggal percuma hanya karena birokrasi.
4
7
(10/16) 1400 orang bergejala untuk setiap 1 kematian adalah angka yang sangat tinggi. Ini diperoleh dengan asumsi case fatality ratio (CFR) yang rendah yaitu sekitar 0.8% dan waktu kematian 15 hari. @BNPB_Indonesia @KawalCOVID19
1
5
8
Dari dulu saya ga percaya dengan model dari SUTD ini. Bukannya karena hasil prediksinya, tapi karena asumsi dari metodenya yang jelas2 salah.
Mundur! Wabah Corona di Indonesia yang sebelumnya diprediksi selesai di 6 Juni kini bergeser menjadi 23 September 2020. Begini penjelasannya: #Coronavirus via @detikHealth health.detik.com/berita-deti…
1
3
8
Buat yang mau nyari kerjaan dengan gaji poundsterling, bisa dipertimbangkan lowongan ini: linkedin.com/mwlite/search/j…. Kami sedang cari software engineer dan deep learning researcher.
8
Social distancing (SD) hanya dalam himbauan akan tetap menyebabkan jutaan kematian dan epidemi baru berakhir 1 tahun atau lebih. Apabila aturan SD ditegakkan dan aktifitas non-pokok dibatasi, jumlah kematian berkurang 10x lipat dan dalam beberapa bulan ekonomi dapat aktif lagi.
5
8
Penegakan aturan social distancing dan pembatasan aktifitas non-pokok lebih baik dari sisi ekonomi dan kesehatan masyarakat. Mengapa? @jokowi @ainunnajib @BNPB_Indonesia @KemenkesRI
1
2
8
(4/16) Sedangkan mendeteksi kasus kematian yang jumlahnya jauh lebih sedikit dapat lebih mudah dilakukan. Oleh karena itu, data jumlah kematian dapat dianggap sebagai gambaran yang lebih akurat dibandingkan jumlah kasus yang dilaporkan. @BNPB_Indonesia @KawalCOVID19
1
3
8
Estimasi kematian karena flu di new york sekitar 5 ribu setiap tahun, sedangkan kematian karena covid di new york saat ini sudah 26 ribu. Masih mau bilang covid sama aja kayak flu?
5
6
(11/16) Apabila diasumsikan waktu kematian mengikuti model SEIR dengan rata2 15 hari, maka kita bisa prediksi 422 orang bergejala untuk setiap 1 kematian. Angka inilah yang saya gunakan untuk memprediksi jumlah kasus COVID19. @BNPB_Indonesia @KawalCOVID19
2
2
7
(15/16) Dari hasil estimasi, Jakarta memiliki kepadatan kasus yang jauh di atas provinsi2 lainnya (190/100.000). Bali dan Kep. Riau diduga memiliki kepadatan yang lumayan tinggi (~20/100.000), tapi jumlah tes yang kurang memadai (~1.1% terdeteksi) @BNPB_Indonesia @KawalCOVID19
1
6
6
What is the biggest damage your code unintenionally has ever done? Mine is either these 2: (1) executed MATLAB scripts with lots of memory leak, then the whole supercomputer (~1000 cores) became super slow. (2) one of my PR in PyTorch made their nightly build failed for 3 days.
6
1,519
(8/16) Sekarang pertanyaannya adalah sudah berapa orangkah yang terinfeksi dari 122 orang tersebut setelah 15 hari? Ini bisa diestimasi dari grafik pertumbuhan kasus di Indonesia, yang kira2 berlipat ganda (2x) setiap 4.2 hari. @BNPB_Indonesia @KawalCOVID19
1
2
7
(5/16) Sekarang kita bisa bicara tentang pendekatan jumlah kasus COVID19 dari jumlah kematian. Misalnya pada tanggal 25 Maret ada 1 pasien yang meninggal karena COVID19. Sangat kecil kemungkinan dia terinfeksi di tanggal yang sama. @BNPB_Indonesia @KawalCOVID19
1
2
7
(7/16) Dan menurut penelitian dari grup yang sama, case fatality ratio (kemungkinan meninggal apabila terkena) COVID19 diperkirakan sekitar 0.8%. Jadi untuk 1 kematian tanggal 25 Maret, kira2 ada sekitar 122 orang yang bergejala pada 10 Maret. @BNPB_Indonesia @KawalCOVID19
1
7
7
Replying to @imrenagi
Bukan interview, tapi pengalaman buruk ngisi seminar online sama 1 anak muda terkenal Indonesia. Kita setuju materinya dibagi 2, jadi aku siapin presentasi bagianku. Pas hari H, si doi gabung telat, sambil nyetir, trus tiba2 keluar tengah2 seminar, jadi aku yang cover materinya
2
1
8
3,071
Tadinya udah senang lihat grafik ini menurun di awal-tengah April, tapi sekarang jadi stagnan. Kalau terus kayak gini, COVID-19 di Indonesia bakalan lama berakhirnya.
2
8
6
Untuk bisa mengukur rasio sekitar 1.7-3.4%, perlu sampling yang menghasilkan margin-of-error yang lebih kecil dari itu. Dengan 5000 sampel, kita bisa memperoleh error sekitar 1.4%. Jadi 5000 sampel saat ini harusnya sudah cukup, tapi lebih banyak sampel tentu lebih baik.
1
1
5
Replying to @ainunnajib
Metodenya aku tulis di sini, mas. mfkasim91.github.io/2020/04/… intinya simple curve fitting tapi pakai bayesian inference, trus dihitung berapa persen kemungkinan gradien dari datanya yang kurang dari gradien penurunan tes. Yang hasil jawa barat aku agak ragu, soalnya noisenya gede.
1
1
5
Replying to @ainunnajib
Pakai GPT-4 buat ngoding oke banget mas. Aku coba bikin website tanpa ada pengetahuan tentang web dev bisa jadi sambil jaga anak. Soalnya dicodingin GPT-4.
2
4
1,672
Berikut slides yang lengkap, agar tidak misleading (slides 9-12)
6
5
A comparison between GPT-4 and the new Bard (as of today). I asked them the same prompt to make a simple web-app to plot a waveform from a list. ChatGPT: here's a working simple app to show your plot. Bard: here's a simple app that gives you an "Internal Server error".
1
5
1,205
Data mobilitas orang Jakarta dari Google. Hasilnya mirip dengan data dari Facebook yang saya tampilkan dulu: mobilitas berkurang saat PSBB baru diterapkan (10 April), tapi kemudian balik lagi seperti sebelumnya beberapa hari kemudian. @ainunnajib @YNnugraha @aniesbaswedan
4
5
Negara lain: untung sistem kesehatan kita ga sampai kewalahan Indonesia: untung kita ga sampai lockdown
5
(2/16) Untuk melakukan penghitungannya, saya memakai data jumlah kematian akibat COVID19 di setiap provinsi. Kenapa data jumlah kematian? @BNPB_Indonesia @KawalCOVID19
1
2
5
(14/14) Kalau tahun lalu kita bisa mencapai 81% tingkat partisipasi untuk menentukan nasib negara, tahun ini kita bisa mencapai tingkat kepatuhan lebih dari 80% untuk menyelamatkan jutaan nyawa manusia!
3
4
Jangan lengah dengan rendahnya angka kasus terkonfirmasi! Yang dilihat adalah angka kematian: 1 kematian bisa berarti sudah ada 400-1000 kasus! @BNPB_Indonesia @KemenkesRI @KawalCOVID19
2
4
Replying to @ainunnajib
Menghitung probabilitas kurva benar2 turun yang tidak disebabkan turunnya jumlah tes: mfkasim91.github.io/idcovid1…
1
4
4
Our work's post @Reddit is being featured on @slashML twitter!
Parallelizing RNN over its sequence length teddit.net/r/MachineLearning…
4
2,407
(14/16) Kita juga bisa melihat fraksi kasus yang terkonfirmasi dari total prediksi. Hasilnya: (1,2) Bali dan Kep. Riau (1.1% kasus terdeteksi), (3) Jawa tengah (1.5% terdeteksi), (4) Jawa barat (1.7%), (5) Yogyakarta (1.9%) @BNPB_Indonesia @KawalCOVID19
1
5
4
Just spent all morning teaching LLM (gpt-3.5-turbo) that 3 is lower than 10. My job is still safe for now.
4
519
(Inggris) 1. Ketik surat 2. Tanda tangan digital 3. Kirim lewat email 4. Selesai 1 jam kemudian (Indonesia) 1. Ketik surat 2. Print 3. Cari dan tempel materai 6000 4. Tanda tangan 5. Legalisasi 6. Kirim lewat pos 7. Selesai berminggu2 kemudian
5
4
PSBB nasional ditambah contact tracing+tes+isolasi, pak
Jokowi: Kurva Corona Harus Turun Bulan Mei dengan Cara Apapun cnnindonesia.com/nasional/20…
1
3
3
Apa untungnya tes serologi acak? Tes serologi acak bisa memberikan angka-angka epidemi yang lebih akurat, seperti rasio kematian (infection-fatality-rate, IFR) dan rasio pasien tak bergejala. Angka-angka tersebut berguna untuk menyiapkan strategi menghadapi gelombang kedua.
1
2
3
Sedikit berita baik: physics.ox.ac.uk/news/2019/1…. Sudah ada riset untuk mendeteksi virus flu di bawah 1 menit. Caranya: pakai cairan CaCl2 dan akan membuat virusnya "berpendar", sehingga bisa dideteksi. Tapi ini masih dalam tahap riset dan belum bisa diaplikasikan.
1
3
Ini modelnya ga cuma "garbage in, garbage out", tapi juga "diamond in, garbage out".
3
Replying to @uqyauthor
Kenapa kedengarannya jadi kayak the supreme leader, qy? -_-
1
3
Di Oxford, proses penerimaan mahasiswa S1 biasanya meliputi wawancara. Tapi wawancara ini adalah tahap akhir. Sebelumnya ada tes tertulis. Untuk fisika, namanya PAT (Physics Aptitude Test). Contoh soalnya bisa dilihat di sini: physics.ox.ac.uk/study-here/… 2/n
1
3
(2/3) Saya jabarkan hasil estimasi untuk setiap provinsi dengan angka kematian yang sudah ada. 1) Indonesia: 35.000 - 122.000 kasus 2) Jakarta: 20.000 - 70.000 3) Jawa Barat: 6.000 - 20.000 4) Banten: 1.600 - 5.600 5) Jawa Timur: 1.600 - 5.600 ... @BNPB_Indonesia @KawalCOVID19
1
3
3
(3/3) 6) Jawa Tengah: 2.400 - 8.400 7) Sulawesi Selatan: 400 - 1.400 8) Yogyakarta: 800 - 2.800 9) Bali: 800 - 2.800 10) Sumatera Utara: 400 - 1.400 11) Kep. Riau: 400 - 1.400 12) Sumatera Selatan: 400-1400 @BNPB_Indonesia @KawalCOVID19
3
3
Github is not loaded properly, stackoverflow and stackexchange can't be accessed. What happen to the internet today?
2
3
Replying to @imrenagi
Terima review python untuk deep learning ga, mre?
1
3
Sedikit tulisan saya mengenai kebijakan PSBB dan himbauan social distancing, serta memprediksi dampaknya dari sisi kesehatan masyarakat tanpa model yang ribet. mfkasim91.github.io/2020/04/…
3
3
Satu alasan lagi kenapa model dari SUTD sebaiknya tidak digunakan (walaupun data inputnya bagus). Mereka pakai model SIR dan penurunan kurva disebabkan oleh herd immunity, padahal kita tahu penurunan kurva kebanyakan terjadi karena intervensi pemerintah
1
3
Selain bisa menularkan orang yang rentan di rumah masing-masing, orang di bawah 45 tahun ada juga yang punya diabetes, penyakit pernafasan akut, dll.
Sejumlah perusahaan di Jakarta mulai mewajibkan karyawan mereka yang berusia di bawah 45 tahun untuk bekerja di kantor. Kebijakan ini, menurut Guru Besar Fakultas Kedokteran UI, sama dengan mendongkrak jumlah kasus positif Covid-19. bbc.in/2WtVLBd
1
1
3
Perkenalkan, ChatGPT yang gaul abizz
1
3
1,458
Differentiable scientific computing library: xitorch.readthedocs.io/ (in short: it's like SciPy, but differentiable!). Written using @PyTorch. I'm writing a physics simulation with it!
2
3
m.cnnindonesia.com/teknologi… "Profesor Neil Ferguson dari Imperial College di London, Inggris, juga mendukung perhitungan ini. Menurutnya, satu kematian menunjukkan setidaknya seribu kasus di masyarakat dengan asumsi tingkat kematian 1 persen."
1
3
Replying to @imrenagi
Kalau proses penerimaan undergrad Oxford, soal tes dan interviewnya sama, proses penilaiannya (interview dan tes) juga sama, tapi kalau latar belakangnya disadvantage, dapat nilai tambahan. Nominalnya sesuai seberapa disadvantage latar belakang siswa ybs.
1
3
Tapi ada juga cerita (bukan dari tahun ini) yang kandidatnya tidak dikasih offer letter biarpun dianya dapat skor yang tinggi. Alasannya? Karena orangnya sombong banget pas wawancara. 11/n
1
3
"Apakah kurva penyebaran telah turun?" mfkasim91.github.io/idcovid1… Analisa menggunakan Bayesian inference. Data dari @KawalCOVID19
3
Replying to @imrenagi
… dan bisa bertahan hidup dengan “gaji” Indonesia di Swiss.
1
3
1,408
Saat ini ada sekitar 1700 pemakaman dengan protap COVID-19 di Jakarta. Dengan asumsi IFR 0.5-1%, berarti sudah ada sekitar 170-340 ribu orang yang telah terinfeksi, atau sekitar 1.7-3.4% penduduk Jakarta. Rentangnya bisa berbeda bergantung IFR Jakarta yang sebenarnya.
1
1
2
This is a very serious accusation by @LeglTech. I hope there is a good explanation for this. I'm waiting for that.
2
Website dinas pemakaman DKI kenapa udah ga pernah di-update lagi ya? pertamananpemakaman.jakarta.…
1
3