shenzhen
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recreation
白嫖成功！感谢大神喂饭😆
最初大家在 Cloudflare 上薅梯子行为我是嗤之以鼻的，甚至有些鄙视，兄弟们都缺成什么样了？再不济 Cloudflare 还提供了 WARP+ 服务呢。作为搭🪜技术资深学者，我出于纯研究目的，在 Cloudflare Worker 部署 VLESS 代理进行测试，当韩国、香港、日本、新加坡节点油管均突破 20w+ 以及 Speedtest 跑满带宽时(南方联通非高峰)，作为 Mjj 我陷入深深沉思（这还没开优选IP呢）。还研究鬼的个VPS线路，艹！
独乐乐不如众乐乐，要搭建可以参考github.com/cmliu/edgetunnel 项目，配有视频指导，非常适合初学者，简单三步即可完成并拥有 65 条 Cloudflare VLESS 线路。
如果你用的是 OpenWrt - PassWall ，实测加入负载均衡正常代理，多加几条优质线路为你分担流量&备用，兄弟们直接香飞起。
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初步掌握了AI二维码的生成方法，效果图如下，开个🧵简单介绍一下工作流。
软件环境：
1. stable diffusion + controlnet
2.二维码神器QR Toolkit插件
3.修脸神器ADetailer插件
4.二维码controlnet模型QR Code Monster
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Rozetked
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huggingface可以直接出图，很方便
huggingface.co/Datou1111/sho…
改正了训练集里一些提示词错误，重新训练了一个出图成功率比较高的lora，现已提供模型下载和工作流，大家可以玩起来。也请大家支持了不起的艺术家手訫：xiaohongshu.com/user/profile…
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优化了一下工作流，预先给每个场景的服装、妆容、背景写一段提示词，然后复制给这个场景的所有帧，渲染的时候选择自动读取提示词。效果不错，发型和服装都稳定了不少，也不会因为全局加某个提示词导致画面错乱。
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在实践中摸索出一套基于“最小可用产品”思路的AI动画制作流程
1.把视频拆成序列帧图片，方式很多，其实不需要Pr等大型软件，ffmpeg一条命令就能搞定。要把序列帧直接生成在一个干净的目录里，尽量不要移动这些图片文件的位置，因为批量处理不是按文件名的顺序而是按图片修改时间的顺序。(1/n)
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牛人的世界我们俗人不懂。我在鹅厂上班的时候，工位和廖生苗大师离得很近，廖大师是linux framebuffer汉化第一人，他参与联合创办的蓝点linux半年就上市了。廖大师的衣服虽然没有韦神这么破，但也是好多天不换领子附近好多头皮屑，人家压根不在乎不屑于浪费时间在这些上面。
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深圳政府给老年人发了一万二补贴，可以八折买一些适老化改造商品，这个75寸电视标价7000，自费要1400，我不想买。后面商家说我给你补上20%，电视你直接拿走，白给还是可以来一个的，还买了个四轮电瓶车和定位手表。不过买早了，要是再等一天，可以选85寸的。
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猎头哥们跟我说大厂搞大模型可能永远搞不过deepseek，因为kpi逼得人不求有功但求无过，攻坚新项目风险太高没必要去赌，这种傻事只适合创业公司all in。从这个视角来看华为的瓜，走捷径的人比苦哈哈的人混的好，劣币驱逐良币，一点也不意外。gemini和qwen堪称管理学奇迹，llama和siri才是常态。
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笋初🪁🌻💤
这个放大算法挺厉害，在去掉竖向条纹的同时还能保持原图特征大体不变。
🚀🚨 Today, we’re thrilled to release Scenario #Enhance - a best-in-class image upscaler... designed for ultimate control!
It features:
- A dozen control parameters for ultra-consistent, guided enhancements.
- 16x upscaling for mega high-resolution images, up to 268M pixels 🤯
- Easy-to-use presets to get you started.
Besides the free trial, subscriptions start at just $15/mo and give you access to ALL other Scenario creative tools: training model, advanced inferences, inpainting, vectorization, and more.
We’re ready to push the limits and let you 🔥 burn 🔥 some GPUs too 🫠. So let’s dive in!
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今天听到一个赛博保姆的栗子，一大龄程序员提前琢磨后路，给一个传统行业老板做助理，帮忙搞翻墙、gpt注册，一个月收8000，这个老板又给他介绍了两个老板，月收入就上到了24000，期间还挖掘出一些注册自媒体账号之类的新需求，额外收费。
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deepseek-ocr这个名字过于低调，不去深入了解的话以为又是一个orc模型而已，然而这个模型实现了十倍的信息压缩率，一个图像token可以顶十个文本token，这可是一件大事，在hn上直接炸了。deepseek还提出用图像模糊程度来模拟人类记忆随时间衰退的现象，读取同一张图片时可以调用不同分辨率的专家模型。
🚨 DeepSeek just did something wild.
They built an OCR system that compresses long text into vision tokens literally turning paragraphs into pixels.
Their model, DeepSeek-OCR, achieves 97% decoding precision at 10× compression and still manages 60% accuracy even at 20×. That means one image can represent entire documents using a fraction of the tokens an LLM would need.
Even crazier? It beats GOT-OCR2.0 and MinerU2.0 while using up to 60× fewer tokens and can process 200K+ pages/day on a single A100.
This could solve one of AI’s biggest problems: long-context inefficiency.
Instead of paying more for longer sequences, models might soon see text instead of reading it.
The future of context compression might not be textual at all.
It might be optical 👁️
github. com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR
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改正了训练集里一些提示词错误，重新训练了一个出图成功率比较高的lora，现已提供模型下载和工作流，大家可以玩起来。也请大家支持了不起的艺术家手訫：xiaohongshu.com/user/profile…
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能量梯度会让零件自组装起来，生命就是这样从含碳的零件中诞生的。 nitter.app/i/status/1772953675935…
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这个暴躁linus提示词实测有效。之前大模型vibe coding出来的代码有显存泄露的问题，让它修复它只会补丁摞补丁，又复杂又不能彻底解决问题。用上linus提示词之后大模型一下子就生猛了，重构核心函数之后问题彻底解决。而且它还很持久，20万token之后依然能保持有效输出。
github.com/kingkongshot/prom…
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前两天大家还给我科普embedding/chatpdf早就成熟烂大街了，但是没人提embedding幻觉概率35%啊。一觉醒来groundx绕过embedding做的rag准确率98%了。
基于1000多页的德勤pdf，带表和图，测试问题92个，不排除这些问题都是筛选过能答对的。就算筛选过，其他rag答不对groundx能答对，也能体现能力差距。
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MimicMotion真不错，除了音画同步有点小bug，动作和清晰度都到位
github.com/AIFSH/ComfyUI-Mim…
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漫剧火了，更低成本的ai漫剧也能一战，我看了个网上教学后试着搞了一集，质量很糙很凑合的60秒内容搞了一天半，这还是基于现成的小说让ai改编，如果加上自己写本的时间……我不会写，ai写的更差，哈哈😂
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#StableDiffusionAI 控制表情的controlnet模型来了，DLC更新太快，玩不过来😂
huggingface.co/CrucibleAI/Co…
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一直好奇rui佬的cuteyou工作流是怎么想出来的，今天rui佬亲自揭秘了，原来是基于他工作中的实际工作流，做了精简，增加了娱乐性。这个世界没有毫不费力的信手拈来，都是辛勤的汗水。
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认真学习了一下大佬用AI做动画的工业流程🧵
AI的优点：
· 让非专业动画人可以做动画创造出不同于实拍的风格化作品
· 比传统2D动画更多的细节，更复杂的光照
· 制作周期更短
piped.video/watch?v=_9LX9HSQ…
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这个是“图生图生动图”技术，把动图剪辑到一起形成了vlog效果。技术很成熟，重点是创意和剪辑，每个镜头都配上合适的音效很加分。
用我开源的两个工作流可以做到这个效果：
第一步，图片转粘土 openart.ai/workflows/datou/i…
第二步，粘土转动图 openart.ai/workflows/datou/d…
昨天抖音一条把旅行 Vlog 处理成黏土风格的视频爆了。 现在已经 7 万赞，4.6 万转发了。
这个效果非常好，对原图的控制很强，作者说用了几十个小时，感觉是用的老工作流，图生图重绘的方式。
哎。。。 Animatediff 要是有一个好点的 XL 模型就好了，所有条件都有就是差个动画模型。
视频来源：抖音 Jacob
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